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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Optimisation des processus, Analyse des Données, Analyse opérationnelle, Données en temps réel, Science des données, Data mining, Modélisation des processus d'entreprise, Analyse des performances, Analyse du processus, Vérification et validation, Processus d'affaires, Amélioration des processus, Gestion des processus d'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      PwC

      Visualisation de données avec Excel avancé

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Storytelling de données, Modélisation des données, Bases de données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, Simulation et logiciels de simulation, Tableau de bord, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Graphique, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, Cartes des arbres, Présentation des données, IBM Cognos Analytics, Visualisation interactive des données, Histogramme, Diagrammes de dispersion, Tableau de bord, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Storytelling de données, Modélisation des données, Public cible, Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Compétences en matière d'entretien, Statistiques bayésiennes, Indicateurs clés de performance (ICP), Statistiques descriptives, Tests A/B, Indicateurs d'activité, Efficacité du marketing, Stratégies de marketing, Marketing, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse marketing, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Columbia University

      Gestion de la construction

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Gestion des risques, Gestion des risques liés aux projets, Innovation, Enchères, Environnement, santé et sécurité, Contrôle des coûts, Transformation des entreprises, Financement de projets, Estimation de la construction, Contrôle des projets, Architecture et construction, Modélisation de l'information sur les bâtiments, Flux de trésorerie, Gestion de la construction, Planification, Immobilier, Calendriers des projets, Clôture du projet, Estimation des coûts

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      S

      Stanford University

      Introduction aux statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Analyse de régression, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse de corrélation, Recherche quantitative, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Siemens

      Introduction à l'ingénierie des systèmes basés sur des modèles

      Compétences que vous acquerrez: Architecture des systèmes, Analyse des besoins, Vérification et validation, Logiciels système, Architecture de la solution, Modèle de langage unifié, Analyse des systèmes, Ingénierie des systèmes, Conception et mise en œuvre du système, Interopérabilité, Architecture matérielle, Intégration des systèmes

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Gestion et partage des données de recherche

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Gestion des fichiers, Éthique des données, Tenue de registres, Gouvernance des données, Gestion de l'information, Stockage des données, Partage des données, Contrôle des versions, Protection de l'information, Gestion des métadonnées

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      715 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Manchester

      Biotechnologie industrielle

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des procédés, Développement des processus, Évolutivité, Fabrication et production, Environnement, Procédés de fabrication, Conformité réglementaire, Sciences de la vie, Ingénierie, Produits pharmaceutiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Macquarie University

      Compétences Excel pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Modélisation des données, Validation des données, Informatique décisionnelle, Logiciels de productivité, Intégrité des données, Gestion des flux de travail, Modélisation financière, Microsoft Excel, Consolidation, Gestion des données, Microsoft 365, Formules Excel, Macros Excel, Tableau de bord, Rapports d'activité, Expressions d'analyse de données (DAX), Saisie de données, Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      62 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique en production

      Compétences que vous acquerrez: Validation des données, Déploiement continu, Débogage, Ingénierie des caractéristiques, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Contrôle continu, Qualité des données, Déploiement des applications, Cycle de vie du développement logiciel, Apprentissage automatique, Pipelines de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Script Shell, Cartographie objet-relationnelle, Kubernetes, NoSQL, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Commandes Linux, Informatique sans serveur, Cycle de vie du développement logiciel, OpenShift, Déploiement des applications, Git (Système de contrôle des versions), Bash (langage de script), Tests unitaires, Grafana, Istio, Applications en nuage, GitHub, MongoDB, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…151617…723

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • Visualisation de données avec Excel avancé: PwC
    • Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos: IBM
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Gestion de la construction: Columbia University
    • Introduction aux statistiques: Stanford University
    • Introduction à l'ingénierie des systèmes basés sur des modèles: Siemens
    • Gestion et partage des données de recherche: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Biotechnologie industrielle: University of Manchester
    • Compétences Excel pour les entreprises: Macquarie University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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