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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de R Programming
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Web scraping, Exploration de texte, Optimisation des performances, Tidyverse (Package R), Programmation Statistique, Big Data, structures de données, Nettoyage des données, La programmation en R, Manipulation des données, Interface de programmation d'application (API), Principes de programmation, Importation/exportation de données
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Maintenabilité, Interface utilisateur (UI), Environnement de développement, Principes de programmation, Test de logiciels, Conception interactive, Tests de développement, Simulations, Programmation informatique, Génie logiciel, Développement du programme, Algorithmes, Programmation du système, structures de données, Développement de logiciels, Pseudo-code, C (langage de programmation), Pensée informatique, Interface de ligne de commande
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Tests de développement, Programmation Java, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Génie logiciel, Principes de programmation, Algorithmes, Optimisation des performances, Cryptographie, Java, Développement du programme, Cryptage, Test de logiciels, structures de données, Programmation événementielle, Interface utilisateur (UI), Tests unitaires, Outils graphiques, Visualisation interactive des données, Débogage
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Probabilité, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Science des données, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Logiciel statistique, Statistiques bayésiennes
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Automatisation, Web scraping, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Jupyter, Plotly, Tableau de bord, Seaborn, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Science des données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Importation/exportation de données
Statut : GratuitUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Conception de logiciels, Installation du logiciel, Ruby (Langage de programmation), Science Informatique Théorique, Principes de programmation, Autres langages de programmation, Conception fonctionnelle
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment, Leaflet (Software)
Statut : GratuitPrinceton University
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), structures de données, Développement du programme, Algorithmes, Java, Informatique, Programmation informatique, Pensée informatique, Optimisation des performances
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Maintenabilité, DevOps, Test de logiciels, Moniteur du système, structures de données, Conteneurisation, Interface de ligne de commande, Rust (langage de programmation), Restful API, Amazon Web Services, IA générative, Informatique sans serveur, Prométhée (Logiciel), ChatGPT, CI/CD, MLOps (Apprentissage automatique), Pipelines de données, Docker (Logiciel), Cas de test, Jenkins
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Integration
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Principes de programmation, Manipulation des données, Débogage, Programmation orientée objet (POO), Traitement des données, Restful API, Gestion des fichiers, structures de données, Conception orientée objet, Développement du programme, Analyse d'images, Modèle de langage unifié, Jupyter, Génie logiciel, JSON, Interface de programmation d'application (API), Tests unitaires, Importation/exportation de données, Conception fonctionnelle
Compétences que vous acquerrez: R Programming, Exploratory Data Analysis, Ggplot2, Data Visualization, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Science, Tidyverse (R Package), Data Structures, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Data Transformation, Software Installation
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
- Introduction à la programmation en C: Duke University
- Programmation orientée objet en Java: Duke University
- Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
- Science des données appliquée: IBM
- Langages de programmation, partie A: University of Washington
- Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
- L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
- Programmation en rouille: Duke University
- R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
