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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, IA générative, Éthique des données, Deep learning, Technologies émergentes, Automatisation, Vision par ordinateur, Transformation des entreprises, Apprentissage automatique appliqué, Gouvernance, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Transformation numérique, Technologies de l'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • A

      Amazon Web Services

      Architecte de solutions de cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure de données, Programmation événementielle, Lacs de données, Amazon Web Services, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Passerelle API, Architecture des données, Sécurité de l'informatique en nuage, AWS CloudFormation, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Amazon S3, Amazon DynamoDB, Stockage dans le Cloud, Architecture de l'informatique en nuage, Cloud Computing, Architecture de la solution, Amazon CloudWatch, Visualisation de Données, Évolutivité, Informatique sans serveur

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • M

      Meta

      Introduction au marketing des réseaux sociaux

      Compétences que vous acquerrez: Public cible, Indicateurs clés de performance (ICP), Canal de commercialisation, Analyse de la clientèle, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Marketing numérique, Fixation des objectifs, Réseaux Sociaux, Marketing, Stratégies de marketing, Gestion des Réseaux Sociaux, Stratégie des réseaux sociaux, Instagram, Facebook

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Principes de programmation, Traitement des données, Analyse technique, Calculs d'ingénierie, Programmation informatique, Interface utilisateur (UI), Programmation orientée objet (POO), Composants UI, Analyse d'images, Matlab, Conception de logiciels, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Logiciels mathématiques, Algorithmes, Débogage, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Snowflake

      Intro à Snowflake pour les développeurs, les scientifiques de données, les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, IA générative, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Lacs de données, Entreposage de données, Pipelines de données, Procédure stockée, Manipulation des données, SQL, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Extrait, Applications en nuage

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      77 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Meta

      Préparation à l'entretien de codage

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, structures de données, Algorithmes, Pseudo-code, Développement du programme, Informatique, Pensée informatique, Visualisation des logiciels, Communication technique, Logique computationnelle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      678 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Traitement des données, Probabilités et statistiques, Nettoyage des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Modèle de Markov

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Chef de produit IBM

      Compétences que vous acquerrez: Développement de produits, Cycle de vie des projets, Feuilles de route des produits, Témoignage de l'utilisateur, Tests d'utilisabilité, Innovation, Principes du Kanban, Développement agile de logiciels, Planification des produits, Stratégie produit, Gestion du cycle de vie des produits, Gestion de projet Agile, Développement de nouveaux produits, Engagement des parties prenantes, Analyse concurrentielle, Rétrospective de Sprint, Gestion des partenaires, Méthodologie Agile, gestion de produit, Essais de produits

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Gestion des données commerciales et communication

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Storytelling de données, Tidyverse (Package R), états financiers, Tenue des comptes, Comptabilité d'exercice, Collecte de données, Business Analytics, Présentation des données, Gestion des ressources, Reconnaissance des revenus, Comptabilité générale, Flux de trésorerie, Qualité des données, Visualisation de Données, Analytique, Évaluation des entreprises, Logiciel de Visualisation de Données, Bilan, Compte de résultat

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Méthodes et statistiques en sciences sociales

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Distribution de probabilité, Méthodes scientifiques, Compétences en matière d'entretien, Recherche qualitative, Probabilités et statistiques, Collecte de données, Plan d'expérience, Probabilité, Méthodes statistiques, Rapports de recherche, Analyse statistique, Analyse de régression, Recherche, Science et recherche, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Tests d'hypothèses statistiques, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • E

      Edureka

      Fundamentals of Data Governance

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Data Management, Information Management, Metadata Management, Data Strategy, Governance, Data Integrity, Regulatory Requirements, Compliance Management, Data Quality, Data Security, Cloud Solutions, Cloud Security

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      41 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Renforcement de l'esprit d'équipe, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Gestion des données, Project Management, Gestion d'équipe, Science des données, Motivation de l'équipe, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Embarquement des employés, Mise en œuvre du projet, Stratégie en matière de données, Conception du projet, Présentation des données, Qualité des données, Formation et développement des cadres, Leadership organisationnel, Analyse exploratoire des données (AED), Communication technique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…313233…724

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • Architecte de solutions de cloud AWS: Amazon Web Services
    • Introduction au marketing des réseaux sociaux: Meta
    • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
    • Intro à Snowflake pour les développeurs, les scientifiques de données, les ingénieurs de données: Snowflake
    • Préparation à l'entretien de codage: Meta
    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Chef de produit IBM: IBM
    • Gestion des données commerciales et communication: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Méthodes et statistiques en sciences sociales: University of Amsterdam

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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