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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • J

      Johns Hopkins University

      Statistiques pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Pipelines de données, La programmation en R, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Bioinformatique, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Modélisation statistique, Biostatistique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      371 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Irvine

      Interfaçage avec le Raspberry Pi

      Compétences que vous acquerrez: Électronique, Réseaux informatiques, Systèmes embarqués, Matériel de réseaux, Programmation en Python, Internet des objets, Communications numériques, Systèmes électroniques, TCP/IP, Matériel informatique, Interface de programmation d'application (API), USB, Systèmes de contrôle, Conception du matériel, Serveurs

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado System

      Programmation C++ pour le développement de jeux Unreal

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Développement d'applications, Stockage des données, Programmation événementielle, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Environnement de développement, Débogage, Moteur Unité, Moteur Unreal, Conception de jeux, Documentation du logiciel, Développement de jeux vidéo, Conception de logiciels, C# (langage de programmation), C++ (langage de programmation), Composants UI, structures de données, Modèles de conception de logiciels, Architecture logicielle

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      203 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Statistical Programming, Data Structures, Data Manipulation, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California San Diego

      Algorithmes avancés et complexité

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Recherche opérationnelle, Modèle de réseau, Routage de réseau, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Algèbre linéaire, Science Informatique Théorique, Informatique, Pensée informatique, Analyse du réseau, structures de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      694 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Using probability distributions for real world problems in R

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Science, Probability

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : données et déploiement

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Pipelines de données, Vision par ordinateur, Développement Android, Partage des données, Apprentissage automatique appliqué, JSON, Analyse d'images, Développement Mobile, Programmation Swift, MLOps (Apprentissage automatique), Extrait, Déploiement des applications, Deep learning, Importation/exportation de données, développement iOS, Tensorflow, Javascript

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C++ pour les programmeurs C, partie A

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Débogage, Programmation informatique, structures de données, C (langage de programmation), C++ (langage de programmation), Algorithmes

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Restful API, Programmation en Python, Bases de données, Manipulation des données, Environnements de développement intégré, Web scraping, Examen du code, Extrait, Tests unitaires, Interface de programmation d'application (API), SQL, Guides de style

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      760 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • B

      Berklee

      Introduction à Ableton Live

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Théorie de la musique, Édition, Automatisation, Créativité, Installation du logiciel, Musique instrumentale, Performance musicale, Composition musicale, Musique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Pratiques de codage sécurisées

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Contrôles de sécurité, Authentifications, Débogage, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Linux, Test de pénétration, Autorisation (informatique), Cryptographie, Sécurité des applications, Codage sécurisé, Modélisation des menaces, Sécurité des données, Conception de logiciels, C et C++, Gestion de la vulnérabilité, Évaluations de la vulnérabilité, Java, Ingénierie en matière de sécurité, Cryptage

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      591 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Tests de performance, Validation des données, Entreposage de données, SQL, Pipelines de données, Informatique décisionnelle, Data Mart, Conception de la base de données, Optimisation des performances, Extrait, Qualité des données, Processus d'affaires, Intégrité des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      632 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1…383940…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Statistiques pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Interfaçage avec le Raspberry Pi: University of California, Irvine
    • Programmation C++ pour le développement de jeux Unreal: University of Colorado System
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Algorithmes avancés et complexité: University of California San Diego
    • Using probability distributions for real world problems in R: Coursera Project Network
    • TensorFlow : données et déploiement: DeepLearning.AI
    • C++ pour les programmeurs C, partie A: University of California, Santa Cruz
    • Projet Python pour l’ingénierie des données: IBM
    • Introduction à Ableton Live: Berklee

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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