• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Alberta

      Méthodes d'apprentissage par échantillonnage

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Simulations, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP

      Compétences que vous acquerrez: Négociation de titres, Modélisation financière, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Analyse technique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Recherche quantitative, Apprentissage supervisé, Prévisions financières, Deep learning, Google Cloud Platform, Négociation financière, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Prévisions

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      872 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • L

      LearnQuest

      Cadre de travail Spring

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des transactions, Cadres d'application, Cartographie objet-relationnelle, Restful API, Services web, Bases de données, Architecture orientée services, Passerelle API, Hibernate (Java), JSON, Architecture de l'informatique en nuage, Tests unitaires, Spring Boot, JUnit, Cadre de travail Spring, YAML, Modèle Vue Contrôleur, Java, Microservices, Architecture logicielle

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      667 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Restful API, Programmation en Python, Bases de données, Manipulation des données, Environnements de développement intégré, Web scraping, Examen du code, Extrait, Tests unitaires, Interface de programmation d'application (API), SQL, Guides de style

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      760 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • L

      L&T EduTech

      Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

      Compétences que vous acquerrez: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Robotic Process Automation, Electrical Systems, Human Machine Interfaces, Manufacturing and Production, Industrial Engineering, Electronics, Mechanical Engineering, Internet Of Things, Matlab, Process Control

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Initiation à la programmation (en C++)

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Game Design, Algorithms, Debugging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      450 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • B

      Berklee

      Introduction à Ableton Live

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Théorie de la musique, Édition, Automatisation, Créativité, Installation du logiciel, Musique instrumentale, Performance musicale, Composition musicale, Musique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      N

      Nanjing University

      用Python玩转数据 Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Statistical Analysis, Data Mining, Data Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), NumPy, Web Scraping, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, User Interface (UI) Design

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Meta

      Introduction au développement d'applications mobiles Android

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Développement d'applications, Android Studio, Environnement virtuel, Environnement de développement, Composants UI, Développement Mobile, Développement Android, Android (système d'exploitation), EXtensible Markup Language (XML), Gradle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Advanced Embedded Linux Development

      Compétences que vous acquerrez: Agile Methodology, Scrum (Software Development), Embedded Systems, System Programming, Software Testing, Linux, Software Development Methodologies, Docker (Software), Git (Version Control System), Containerization, Operating Systems, File Systems, C++ (Programming Language), Shell Script, Debugging, OS Process Management, Internet Of Things, IBM WebSphere MQ, Peripheral Devices, Build Tools

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      142 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Modèle de réseau, Analyse des Données, Théorie des graphes, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Simulations, Matplotlib, Modélisation prédictive, Analyse du réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • A

      Amazon

      Introduction to Software Development

      Compétences que vous acquerrez: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Software Engineering, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      174 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…394041…285

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Méthodes d'apprentissage par échantillonnage: University of Alberta
    • Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP: Google Cloud
    • Cadre de travail Spring: LearnQuest
    • Projet Python pour l’ingénierie des données: IBM
    • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
    • Initiation à la programmation (en C++): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Introduction à Ableton Live: Berklee
    • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Introduction au développement d'applications mobiles Android: Meta
    • Advanced Embedded Linux Development: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera