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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Michigan

      Création d’Applications Web en PHP

      Compétences que vous acquerrez: Applications Web, Validation des données, Débogage, Base de données, PHP (langage de script), Environnement de développement, Feuilles de style en cascade (CSS), HyperText Markup Language (HTML), MySQL, Codage sécurisé, Développement Web, Développement web back-end, Serveurs web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      Algorithmes sur les graphes

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Routage de réseau, Modèle de réseau, Théorie des graphes, Algorithmes, Pseudo-code, Analyse du réseau, structures de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      UiPath

      Automatisation des processus robotiques (RPA)

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Nettoyage des données, Automatisation des processus d'entreprise, Automatisation des processus robotiques, Environnements de développement intégré, Gestion des données, Importation/exportation de données, Web scraping, Automatisation, Sécurité du courrier électronique, Automatisation des tests, Déploiement des applications, Scripting, Automatisation des technologies de l'information, Outils de développement de logiciels, Intégration de données, Composants UI, Macros Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Interface utilisateur (UI)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      470 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • E

      Epic Games

      Epic Games Game Design

      Compétences que vous acquerrez: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Ideation, 3D Modeling, Prototyping, Visualization (Computer Graphics), Software Documentation, Software Design Documents, User Experience Design, Computer Graphics, Usability, Interactive Design, Virtual Environment, User Interface (UI) Design, Version Control, Conceptual Design, Web Content Accessibility Guidelines, UI Components

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      339 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • L

      LearnQuest

      Développer des applications d'IA sur Azure

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Microsoft Azure, Programmation en Python, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement des applications, Interface de programmation d'application (API), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      976 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Écrire, exécuter et corriger du code en C

      Compétences que vous acquerrez: Cas de test, Débogage, Environnement de développement, Programmation informatique, Pseudo-code, C (langage de programmation), Algorithmes, Développement du programme, Interface de ligne de commande, Simulations, Test de logiciels

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      802 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Gérer les Big Data avec MySQL

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Modélisation des données, Bases de données, Business Analytics, Analyse des Données, Gestion des données, Conception de la base de données, Analyse de valeur et de rentabilité, MySQL, Bases de données relationnelles, SQL

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Build and deploy a stroke prediction model using R

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Predictive Modeling, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Application Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Interactive Data Visualization

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • K

      Kennesaw State University

      Outils Six Sigma pour l'amélioration et le contrôle

      Compétences que vous acquerrez: Optimisation des processus, Analyse de régression, Amélioration de la qualité, Capacité de traitement, Analyse coûts-avantages, Contrôle des documents, Tests d'hypothèses statistiques, Gestion de la qualité, Lean Six Sigma, Analyse de corrélation, Inférence statistique, Méthodologie Six Sigma, Amélioration continue du processus, Project Management, Contrôles statistiques de processus, Méthodologie Kaizen, Amélioration des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Les nombres de Fibonacci et le nombre d'or

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Mathématiques avancées, Arithmétique, Géométrie, Algèbre, Combinatoire, Théorie et analyse mathématiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai

      Systems Biology and Biotechnology

      Compétences que vous acquerrez: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Data Analysis, Pharmacology, Science and Research, Network Analysis, Analytical Skills, Scientific Methods, Differential Equations, Computational Logic, Experimentation, Biochemistry, Laboratory Experience, Analysis, Biology

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      973 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Un cours accéléré sur la causalité : Déduire des effets de causalité à partir de données d'observation

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse de régression, La programmation en R, Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Analyse statistique, Inférence statistique, Logiciel statistique, Modélisation statistique, Plan d'expérience, Méthodes statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      564 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…404142…285

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Création d’Applications Web en PHP: University of Michigan
    • Algorithmes sur les graphes: University of California San Diego
    • Automatisation des processus robotiques (RPA): UiPath
    • Epic Games Game Design: Epic Games
    • Développer des applications d'IA sur Azure: LearnQuest
    • Écrire, exécuter et corriger du code en C: Duke University
    • Gérer les Big Data avec MySQL: Duke University
    • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera Project Network
    • Outils Six Sigma pour l'amélioration et le contrôle: Kennesaw State University
    • Les nombres de Fibonacci et le nombre d'or: The Hong Kong University of Science and Technology

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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