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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Manchester

      Introduction à la chimie physique

      Compétences que vous acquerrez: Sciences physiques, Physique, Simulation et logiciels de simulation, Calculs, Chimie, Modélisation mathématique, Expérimentation, Gestion thermique, Expérience en laboratoire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      725 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Packt

      R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Programando con Java para aplicaciones Android

      Compétences que vous acquerrez: Java, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Android Development, Android Studio, Mobile Development, Programming Principles, Data Structures, Development Environment

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      126 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Développer des applications frontales avec React

      Compétences que vous acquerrez: Applications Web, Cadres JavaScript, structures de données, Composants UI, Programmation événementielle, Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web complet, React Redux, React.js, Développement Web Front-End

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      670 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      SkillUp EdTech

      Scrum Master

      Compétences que vous acquerrez: Feuilles de route des produits, Renforcement de l'esprit d'équipe, Arriérés, Gestion des partenaires, Project Management, Principes du Kanban, Gestion d'équipe, Développement agile de logiciels, Gestion de projet Agile, Changement organisationnel, Témoignage de l'utilisateur, Coaching des employés, Clôture du projet, gestion de produit, Rétrospective de Sprint, Planification du Sprint, Développement agile de produits, Leadership d'équipe, Facilitation de réunions, Méthodologie Agile

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      390 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidad de los Andes

      Programación en Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      191 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Analyse des performances sportives

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Prévention des blessures, Traitement des données, Analyse prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Kinésiologie, Apprentissage statistique des machines, Analytique, Méthodes statistiques, Prévisions, Analyse de régression

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      255 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Technologies des applications web et Django

      Compétences que vous acquerrez: Applications Web, SQL, Django (Framework Web), Bases de données, Protocoles réseau, Cadres d'application, Serveurs web, Modèle Vue Contrôleur, Déploiement des applications, HTML et CSS, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform

      Compétences que vous acquerrez: API Design, Restful API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Cloud API, Application Lifecycle Management, Proxy Servers, Software Design Documents, Software Documentation, Authentications

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Programming for Designers

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Animation and Game Design, Interactive Data Visualization, Software Design, Technical Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Programming, Simulations, Computer Graphics, Game Design, Computational Logic, Creative Design, Data Import/Export, Animations, Algorithms

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      California Institute of the Arts

      Conception de sites web : stratégie et architecture des informations

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'utilisabilité, Wireframing, Méthodologie de la cascade, Persona (Expérience utilisateur), Recherche utilisateur, Stratégie UI/UX, Architecture de l'information, Maquettes, Conception de sites web, Méthodologie Agile, Conception de l'expérience utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…444546…286

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Introduction à la chimie physique: University of Manchester
    • R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
    • Programando con Java para aplicaciones Android: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Développer des applications frontales avec React: IBM
    • Scrum Master: SkillUp EdTech
    • Programación en Python: Universidad de los Andes
    • Analyse des performances sportives: University of Michigan
    • Technologies des applications web et Django: University of Michigan
    • API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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