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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Éducateur
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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Le marketing dans un monde numérique

      Compétences que vous acquerrez: Marketing numérique, Développement de produits, Commerce électronique, Transformation numérique, Comportement du consommateur, Négociation des prix, Marketing, Stratégies de marketing, Engagement des clients, Publicité numérique, Promotion des produits, MarTech, Innovation

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Gérer les Big Data avec MySQL

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Gestion des données, Analyse des Données, Modélisation des données, Business Analytics, Conception de la base de données, Analyse de valeur et de rentabilité, MySQL, Bases de données, Bases de données relationnelles, SQL

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      W

      West Virginia University

      Comptabilité Judiciaire et Examen des Fraudes

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Enquêtes criminelles et criminalistique, Données financières, Audit financier, Comptabilité, Détection des menaces, Opérations cybernétiques, Cyber-attaques, Contrôles internes, Contrôles financiers, Enquête, Détection des anomalies, Analytique, Comptabilité spécialisée, Sensibilisation à la sécurité, Rapport de conformité, Audit, Cybersécurité, Éthique des affaires, Prévention des pertes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Compétences que vous acquerrez: Content Marketing, Color Theory, Promotional Strategies, Social Media Content, Target Audience, Typography, Color Matching, Digital Marketing, Marketing Communications, Content Creation, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Graphic and Visual Design, Social Media Strategy, Marketing Strategies, Cross-Channel Marketing, Marketing Effectiveness, Prompt Engineering, Adobe Creative Cloud, Data Ethics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      762 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IE Business School

      Stratégie de marketing

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Marketing des produits, Marketing stratégique, Plan d'expérience, Propositions de valeur, Création d'une enquête, Examen par les pairs, Canal de commercialisation, Stratégie produit, Analyse du marché, Planification du marketing, Comportement du consommateur, Étude de Marché, Marketing, Stratégies de marketing, Marché cible, Planification des activités, Communication marketing, Enquêtes, Recherche sur les entreprises

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Intelligence artificielle, Échantillonnage (statistiques), Deep learning, Débogage, Ingénierie des caractéristiques, Tests de performance, Apprentissage par renforcement, Algèbre linéaire, Pseudo-code, Algorithmes d'apprentissage automatique, Simulations, Modèle de Markov, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Architecture de la solution, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Analyse numérique, Analyse technique, Électronique, Génie électrique, Systèmes embarqués, Analyse d'images, Systèmes électroniques, Mathématiques appliquées, Algorithmes, Communications numériques, Ingénierie électronique, Calculs, Génie électrique et informatique, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Ingénierie informatique, Mathématiques avancées, Calculs d'ingénierie, Télécommunications

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      778 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Développement d'applications, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Data mining, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Architecture de l'information, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Probabilités et statistiques, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service de la médecine

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Traitement des données, Médecine de précision, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Algorithme de forêt aléatoire, Traitement des patients, Planification du traitement, Essais cliniques, Apprentissage automatique, Imagerie médicale, Personnalisation par l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse statistique, Modélisation prédictive, Modélisation des risques, Arbre de décision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Camino a la Excelencia en Gestión de Proyectos

      Compétences que vous acquerrez: Lean Methodologies, Lean Manufacturing, Process Improvement, Culture Transformation, Project Management, Process Mapping, Organizational Change, Continuous Improvement Process, Contract Management, Cross-Functional Collaboration

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction au développement durable

      Compétences que vous acquerrez: Science de l'environnement, Analyse des tendances, Analyse politique, Gestion des ressources naturelles, Énergie et services publics, Économie, Politique environnementale, Ressources en eau, Environnement, Socioéconomie, Sciences sociales, Démographie, Pensée systémique, Gestion des ressources environnementales

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…495051…728

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Le marketing dans un monde numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Gérer les Big Data avec MySQL: Duke University
    • Comptabilité Judiciaire et Examen des Fraudes: West Virginia University
    • Adobe Marketing Specialist: Adobe
    • Stratégie de marketing: IE Business School
    • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Traitement des signaux numériques: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
    • L'IA au service de la médecine: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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