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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      University of Michigan

      Éthique de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Normes et conduite éthiques, Prise de décision fondée sur les données, Sécurité des données, Éthique des données, Sensibilisation à la diversité, Analyse des Données, Partage des données, Gouvernance des données, Protection de l'information, Sciences sociales, Informations d'identification personnelle, Échantillonnage (statistiques), Propriété intellectuelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation statistique pour les applications de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Éthique des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Arbre de classification et de régression (CART), Science des données, Analyse de régression, Modélisation des données, Tests A/B, Analyse avancée, Algèbre linéaire, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Prévisions, Méthodes statistiques, La programmation en R, Analyse statistique, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction aux systèmes de gestion de la batterie

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de contrôle, Systèmes électriques de base, Génie électrique, Électronique de puissance, Électronique, Énergie et services publics, Chimie, Sécurité électrique, Procédés de fabrication, Systèmes d'alimentation électrique, Analyse des défaillances, Composants électroniques, Gestion thermique, Ingénierie des systèmes

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      SAS

      Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Cleansing, Scatter Plots, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Time Series Analysis and Forecasting, Data Ethics, Data Visualization, Data Visualization Software, Research, Business Analytics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Séquences, séries temporelles et prédiction

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prévisions, Deep learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      Universidad Austral

      Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

      Compétences que vous acquerrez: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Business Analysis, Data Validation, Business Analytics, Data Import/Export, Data Maintenance, Process Optimization, Data Analysis Software, Business Modeling, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      L'épidémiologie dans la pratique de la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des risques, Maladies infectieuses, Santé publique, Présentation des données, Analyse des Données, Évaluation du programme, Analyse des données spatiales, Gestion de l'information sur la santé, Informatique de santé, Systèmes de santé, Épidémiologie, Maladies chroniques, Enquête, Santé communautaire, Contrôle continu, Biostatistique, Politique de santé, Santé publique et prévention des maladies, Systèmes d'information géographique, Soins de santé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentials of Prompt Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Large Language Modeling

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      237 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      New York Institute of Finance

      Gestion des risques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des risques, Gestion de portefeuille, Propension au risque, Gouvernance, Analyse financière, Gestion des risques de l'entreprise, Risque opérationnel, Risque de crédit, Indicateurs clés de performance (ICP), Gestion des investissements, Gestion des risques, Cadre de gestion des risques, Marché financier, Produits dérivés, Contrôle des risques, Données du marché, Atténuation des risques, Marchés des capitaux, Modélisation des risques, Gestion des risques de l'entreprise (ERM)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse marketing, Automatisation des processus robotiques, Visualisation interactive des données, Analyse du réseau, La programmation en R, Contrôles internes, Tidyverse (Package R), Business Analytics, Visualisation statistique, Présentation des données, Analyse de régression, Qualité des données, Storytelling de données, Collecte de données, Alteryx, Visualisation de Données, Extrait, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information

      Compétences que vous acquerrez: Contrôles de sécurité, Analyse des risques, Mise en œuvre du système, Audit de conformité, Contrôles internes, Sécurité des systèmes d'information, Gestion du changement, Planification de l'audit, Cycle de vie du développement des systèmes, Assurance de l'information, Gestion des risques, Audit, Cycle de vie du développement logiciel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Data Structures in C

      Compétences que vous acquerrez: C (Programming Language), Data Structures, Application Security, System Programming, Programming Principles, Performance Tuning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…555657…728

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Éthique de la science des données: University of Michigan
    • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
    • Introduction aux systèmes de gestion de la batterie: University of Colorado Boulder
    • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS
    • Séquences, séries temporelles et prédiction: DeepLearning.AI
    • Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado): Universidad Austral
    • L'épidémiologie dans la pratique de la santé publique: Johns Hopkins University
    • Essentials of Prompt Engineering: Amazon Web Services
    • Gestion des risques: New York Institute of Finance
    • Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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