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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Programmation Statistique, Rmarkdown, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, structures de données, Importation/exportation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Tidyverse (Package R), Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Knitr, Apprentissage automatique, Tracé (graphique), Programmation Statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Ggplot2, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Partage des données, Git (Système de contrôle des versions), Nettoyage des données, GitHub, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Visualisation de Données, Science des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, SQL, Architecture des données, Systèmes de gestion de bases de données, MySQL, Entreposage de données, IBM DB2, Gouvernance des données, structures de données, Jupyter, Big Data, Pipelines de données, Extrait, Magasin de données, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Transformation de données, Conception de la base de données, Web scraping

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Bases de données, Distribution de probabilité, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Statistiques descriptives, Analyse des Données, Tableau de bord, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Jupyter, Procédure stockée, Outils de programmation informatique, Logiciel d'analyse des données, Science des données, Visualisation de Données, structures de données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Storytelling de données, Analyse des Données, IA générative, Éthique des données, Tableau de bord, Intelligence artificielle, SQL, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel de Visualisation de Données, Création de contenu, Grand modèle de langage (LLM), Analytique, ChatGPT, Langage de requête, OpenAI, Développement du programme, Analyse d'images, IBM Cloud, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, MySQL, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, IBM Cognos Analytics, SQL, Tableau de bord, Gestion des bases de données, IBM DB2, MySQL, Apache Kafka, Entreposage de données, Administration de base de données, Flux d'air Apache, Pipelines de données, Extrait, Magasin de données, Bases de données relationnelles, Architecture et administration des bases de données, Visualisation de Données, Bash (langage de script), Conception de la base de données, Script Shell

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des Données, IBM Cognos Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Apache Hadoop, Tableau de bord, Qualité des données, Formules Excel, Data Mart, Analyse statistique, Microsoft Excel, Collecte de données, Big Data, Cartes des arbres, Data wrangling, Nettoyage des données, Data mining, Visualisation de Données, Science des données, Apache Hive

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      115 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Programmation informatique, C++ (langage de programmation), Algorithmes, Science Informatique Théorique, structures de données, Stockage des données, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Gestion des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, SQL, Google Sheets, Prise de décision fondée sur les données, Traitement des données, Compétences analytiques, Nettoyage des données, Visualisation de Données, Partage des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      117 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Systèmes de modélisation et de gestion des données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Apache Hadoop, Modélisation des données, Évolutivité, Systèmes de gestion de bases de données, structures de données, Données en temps réel, NoSQL, Big Data, Environnement virtuel, Conception de la base de données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…678…664

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • IBM Data Management: IBM
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • structures de données: University of California San Diego

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
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    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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    Arts et sciences humaines
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