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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Produits dérivés, Analyse statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Calculs, Mathématiques avancées

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algorithmes d'apprentissage avancés

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Éthique des données, Technologie de la santé, Traitement des données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage statistique des machines, Éthique des soins de santé, Apprentissage par renforcement, Informatique de santé, Qualité des données, Soins de santé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Connaissance du secteur de la santé

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      577 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique non supervisé

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Big Data, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques, Exploration de texte, NumPy, Data mining, Science des données, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      333 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Shiny (Package (R)), Tests d'hypothèses statistiques, GitHub, Analyse statistique, Modélisation statistique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Dépliant (logiciel), Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, La programmation en R, Science des données, Plotly, Rmarkdown

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, IA générative, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Traitement des données, Apache Spark, Transformation de données, Apprentissage supervisé, PySpark, Analyse de régression, Pipelines de données, Apprentissage automatique appliqué, Extrait

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      105 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Échantillonnage (statistiques), Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Tests de performance, Pseudo-code, Simulations, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture de la solution, Débogage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Wesleyan University

      Apprentissage automatique pour l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Data mining

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      325 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Microsoft Azure, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Jupyter, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      307 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement des applications, Transformation de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Machines virtuelles, Gestion de l'informatique en nuage, Bases de données, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pipelines de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…678…453

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
    • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
    • Apprentissage automatique non supervisé: IBM
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
    • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University

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