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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Chemical Engineering Thermodynamics 2

      Compétences que vous acquerrez: Chemical Engineering, Energy and Utilities, Chemistry, Process Engineering, Mechanical Engineering, Environmental Engineering, Engineering Calculations, Mathematical Modeling

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Irvine

      La science des données au service d'une chaîne d'approvisionnement plus agile

      Compétences que vous acquerrez: Simulation et logiciels de simulation, Planification de la demande, Réduction des coûts, Optimisation des processus, Niveau de service, Système de gestion des stocks, Mesure de la performance, Gestion de la chaîne d'approvisionnement, Méthodes statistiques, Prise de décision fondée sur les données, Microsoft Excel, Gestion des capacités, Gestion des matériaux, Contrôle des stocks, Planification de la demande des clients, Planification de la chaîne d'approvisionnement, Prévisions, Gestion des opérations, Allocation des ressources, Planification des capacités

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      421 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • M

      Microsoft

      Introduction à Microsoft Azure Cloud Services

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Machines virtuelles, Systèmes de gestion de bases de données, Stockage dans le Cloud, Virtualisation, Plates-formes d'informatique en nuage, Virtualisation Private Network (VPN), Mise en réseau générale, Services en nuage, Nuage public, Évolutivité, Cloud Computing, Infrastructure en nuage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Probability & Statistics, Scatter Plots, Statistics, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of California San Diego

      La biologie rencontre la programmation : La bioinformatique pour les débutants

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Biologie, Bioinformatique, Programmation en Python, Principes de programmation, structures de données, Pensée informatique, Algorithmes

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Pennsylvania

      La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Pseudo-code, Débogage, Analyse, Pensée informatique, Algorithmes, structures de données, Matériel informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Mesure de la performance, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Arbre de décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      548 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Testing, Computer Science, Graph Theory, File Management, Artificial Intelligence, Integration Testing

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      L'importance des facteurs ESG

      Compétences que vous acquerrez: Retour sur investissement, Gestion du cycle de vie des produits, Stratégie d'entreprise , Gestion des investissements, Gestion des risques, Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG), Durabilité des entreprises, Diversité et inclusion, Réduction des déchets, Investissements, Problématique environnementale, Gestion des partenaires, Gouvernance, Gestion des risques de l'entreprise, Analyse financière, Gestion de portefeuille, Éthique des affaires, Gestion de crise, Assurance, Gestion des ressources environnementales

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • V

      Vanderbilt University

      L'IA générative digne de confiance

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Validation des données, Intelligence artificielle, Éthique des données, L'idée, Conception centrée sur l'homme, Cadre de gestion des risques, Vérification et validation, ChatGPT, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      572 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Instructor Network

      Marketing Analytics: Data Predictions and Dashboards

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Dashboard, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Marketing Strategies, Marketing, Data Visualization Software, Analytics, Customer Insights, Market Research, Data Analysis, Analytical Skills

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Opérations d'essais cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Essais cliniques, Détermination de la taille de l'échantillon, Méthodes scientifiques, Recherche clinique, Assurance qualité, Conformité réglementaire, Intégrité des données, Gouvernance des données, Qualité des données, Éthique des soins de santé, Sécurité des patients, Gestion des données cliniques, Microsoft Excel, Collecte de données, Nettoyage des données, Compilation des données, Biostatistique, Partage des données, Rapports statistiques, Analyse statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      495 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…626364…730

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Chemical Engineering Thermodynamics 2: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • La science des données au service d'une chaîne d'approvisionnement plus agile: University of California, Irvine
    • Introduction à Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
    • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1: University of Colorado Boulder
    • La biologie rencontre la programmation : La bioinformatique pour les débutants: University of California San Diego
    • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
    • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
    • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
    • L'importance des facteurs ESG: University of Pennsylvania
    • L'IA générative digne de confiance: Vanderbilt University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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