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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      300 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      American Museum of Natural History

      Biologie marine

      Compétences que vous acquerrez: Biochimie, Problématique environnementale, Gestion des ressources naturelles, Biologie moléculaire, Gestion de l'environnement et des ressources, Biologie, Ressources en eau, Recherche, Environnement, Sciences de la vie, Science de l'environnement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      490 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Florida

      Gestion durable des terres agricoles

      Compétences que vous acquerrez: Problématique environnementale, Gestion des ressources naturelles, Réglementations environnementales, Gestion de l'environnement et des ressources, Science de l'environnement, Ressources en eau, Recherche, Environnement, Gestion des terres

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      616 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Big Data, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Data Processing, Sampling (Statistics), Test Data, Performance Tuning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Un cours accéléré sur la causalité : Déduire des effets de causalité à partir de données d'observation

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Plan d'expérience, Théorie des graphes, La programmation en R, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Inférence statistique, Logiciel statistique, Modélisation statistique, Analyse statistique, Méthodes statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      564 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      SAS

      SAS Visual Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: SAS (Software), Network Analysis, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Forecasting, Data Quality, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Ad Hoc Reporting, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Spatial Analysis, Dashboard, Time Series Analysis and Forecasting, Business Analytics, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Data Visualization

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai

      Systems Biology and Biotechnology

      Compétences que vous acquerrez: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Data Analysis, Pharmacology, Science and Research, Network Analysis, Analytical Skills, Scientific Methods, Differential Equations, Computational Logic, Experimentation, Biochemistry, Laboratory Experience, Analysis, Biology

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      973 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction pratique aux commandes Linux et aux scripts Shell

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de processus OS, Gestion des fichiers, Script Shell, Systèmes d'Exploitation, Langages de script, Automatisation, Commandes Unix, TCP/IP, Interface de ligne de commande, Scripting, Administration Linux, Administration des réseaux, Bash (langage de script), Unix, Installation du logiciel, Protocoles réseau, Commandes Linux, Serveurs Linux, Systèmes de fichiers, Linux

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Macquarie University

      Analyser : Littératies numérique et digitale

      Compétences que vous acquerrez: Gestion financière, Prise de décision fondée sur les données, Marketing numérique, Modélisation financière, Business Analytics, Connaissance du client, Analyse marketing, Évaluation des entreprises, Analyse financière, Tableau de bord, Efficacité du marketing, Gouvernance, SAS (Logiciel), Comptabilité de gestion, Analytique, Comptabilité, Budget d'investissement, Finance d'entreprise, Budgétisation, Gestion des données des clients

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Gestion des produits : Une introduction

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Développement de produits, Propositions de valeur, Gestion du cycle de vie des produits, Étude de Marché, Stratégie produit, Développement de nouveaux produits, gestion de produit, Gestion des partenaires, Feuilles de route des produits, Gestion de portefeuille

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      796 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      SkillUp EdTech

      Certification en gestion de produits

      Compétences que vous acquerrez: Cycle de vie des projets, Développement de produits, Analyse concurrentielle, Développement commercial, Stratégie produit, Planification des produits, Gestion du cycle de vie des produits, Innovation, Essais de produits, Feuilles de route des produits, Développement de nouveaux produits, Gestion des partenaires, gestion de produit, Stratégie de mise sur le marché, Engagement des parties prenantes, Commercialisation, Développement agile de produits, Exigences relatives aux produits, Méthodologie Agile, Planification des activités

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      386 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Irvine

      Enseignant virtuel

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Élaboration de matériel de formation, Stratégies d'enseignement, Environnement virtuel, Conception pédagogique, Examen par les pairs, Tests de performance, Systèmes de gestion de l'apprentissage, L'enseignement, Engagement des étudiants, Apprentissage mixte, Développement des programmes d'études, Réalité augmentée, Planification des programmes d'études, Logiciels et technologies pour l'éducation, Soutien et services aux étudiants, Communication avec les parents, Développement des cours, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Logiciel de collaboration

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…767778…732

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Biologie marine: American Museum of Natural History
    • Gestion durable des terres agricoles: University of Florida
    • Launching into Machine Learning: Google Cloud
    • Un cours accéléré sur la causalité : Déduire des effets de causalité à partir de données d'observation: University of Pennsylvania
    • SAS Visual Business Analytics: SAS
    • Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
    • Introduction pratique aux commandes Linux et aux scripts Shell: IBM
    • Analyser : Littératies numérique et digitale: Macquarie University
    • Gestion des produits : Une introduction: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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