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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • J

      Johns Hopkins University

      Statistiques pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Pipelines de données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, La programmation en R, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Biostatistique, Transformation de données, Bioinformatique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      373 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The Pennsylvania State University

      Créativité, Innovation et Transformation

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Conscience de soi, Créativité, L'idée, Adaptabilité, Surmonter les obstacles, Expérimentation, Résolution créative de problèmes, Curiosité, Pensée créative, Leadership éclairé, Diversité culturelle, Un état d'esprit ouvert

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      730 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Microservices, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Spring Boot, Kubernetes, Java, Software Architecture, Data Migration, Cloud Services, Application Performance Management, Application Programming Interface (API), Databases

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      Technical University of Munich (TUM)

      La numérisation dans l'aéronautique et l'espace

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Intelligence artificielle, Analyse structurelle, Cybersécurité, Automatisation, Interfaces homme-machine, Surveillance de l'environnement, Architecture de réseau, Détection des menaces, Systèmes de contrôle, Big Data, Modélisation mathématique, Processus de conception technique, Facteurs humains, Procédés de fabrication, Processus de production, Fabrication et production, Transformation numérique, Normes de base du système de qualité de l'aérospatiale, Systèmes de positionnement global

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      453 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Praticien IBM z/OS Mainframe

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Programmation du système, Unix, Systèmes d'Exploitation, Virtualisation, Architecture matérielle, Interface de ligne de commande, Configuration du système, Sécurité des entreprises, IBM DB2, Stockage des données, Architecture de l'infrastructure, Sécurité informatique, Panneaux de contrôle, Ordinateurs centraux, IBM Cloud, Systèmes de fichiers, Virtualisation et machines virtuelles, z/OS, Langage de contrôle des tâches (JCL)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      Universidad ORT Uruguay

      ¡A Programar! Una introducción a la programación

      Compétences que vous acquerrez: Software Engineering, Software Testing, Programming Principles, Game Design, Computer Programming, Debugging, Computational Thinking, Scripting, Scripting Languages, Prototyping

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Mécanique quantique

      Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Physique, Analyse numérique, Analyse technique, Modélisation mathématique, Chimie, Logiciels mathématiques, Mécanique, Equations différentielles

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      723 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Analytics on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Data Storytelling, Data Presentation, Big Data, Data Analysis, Google Cloud Platform, Analytics, Business Intelligence, Data Storage, Data Visualization Software, Dashboard, SQL

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement d'applications, Agents IA génératifs, IA générative, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      93 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Microsoft

      Data Modeling and Architecture

      Compétences que vous acquerrez: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Cleansing

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, Machine Learning Software, Continuous Deployment, Machine Learning, Continuous Integration, Continuous Monitoring, Automation, Software Development Methodologies

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      462 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Programmation Java : Principes de conception de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Tests de développement, Conception de logiciels, structures de données, Génie logiciel, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Java, Tests de performance, Programmation informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…909192…735

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Statistiques pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Créativité, Innovation et Transformation: The Pennsylvania State University
    • Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud: Google Cloud
    • La numérisation dans l'aéronautique et l'espace: Technical University of Munich (TUM)
    • Praticien IBM z/OS Mainframe: IBM
    • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
    • Mécanique quantique: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Data Analytics on Google Cloud : Google Cloud
    • Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain: IBM
    • Data Modeling and Architecture: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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