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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse de régression, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Mathématiques appliquées, Mathématiques avancées, Algèbre linéaire, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Science des données, Apprentissage automatique, Géométrie, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Modélisation mathématique, NumPy, Manipulation des données, Statistiques, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Débogage, Gestion de configuration, Conception orientée objet, Conception des systèmes, Modèle de langage unifié, Exigences fonctionnelles, Test de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse des besoins, Conception de logiciels, Cycle de vie du développement des systèmes, Tests d'acceptation, Cycle de vie du développement logiciel, Logiciel d'ingénierie, Développement axé sur les processus, Architecture logicielle, Génie logiciel, Modèles de conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      493 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      Macquarie University

      Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Validation des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Microsoft Excel, Automatisation, Formules Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Capstone sur l'analyse avancée des données de Google

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Modélisation prédictive, Science des données, Analyse avancée, Business Analytics, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Gestion de portefeuille, Visualisation de Données

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, IA générative, Big Data, Stratégie commerciale, Analyse des Données, Apache Hadoop, Intelligence artificielle, Gestion du cycle de vie des produits, Analyse concurrentielle, Transformation des entreprises, Services en nuage, Cloud Computing, Technologies de l'entreprise, Plates-formes d'informatique en nuage, Analyse statistique, Sécurité de l'informatique en nuage, Réflexion stratégique, Transformation numérique, Architecture de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • R

      Rice University

      Introduction à l’analyse des données avec Excel

      Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Analyse des Données, Microsoft Excel, Formules Excel, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données, Graphique, Logiciel de Feuille de Calcul, Importation/exportation de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Stored Procedure, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Visualisation de Données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Storytelling de données, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Visualisation (infographie), Graphique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Stanford University

      Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algorithmes, Probabilité, Bioinformatique, Théorie des graphes, Pensée informatique, Analyse du réseau, Stratégies de conception, Routage de réseau, Analyse, Théorie et analyse mathématiques, Informatique, Science Informatique Théorique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des caractéristiques, Programmation en Python, Modélisation prédictive, NumPy, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Tensorflow, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      33 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • N

      Northwestern University

      Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle

      Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Couple (Physique), Analyse numérique, Contrôle des processus, Intelligence artificielle, Automatisation, Modélisation mathématique, Environnement virtuel, Algorithmes, Analyse technique, Matlab, Simulation et logiciels de simulation, Théorie des graphes, Mécanique, Contrôle des machines, Ingénierie, Ingénierie mécanique, Fabrication et production, Logiciels embarqués, Simulations

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Analyse exploratoire des données (AED)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Storytelling de données, Analyse exploratoire des données (AED), Ggplot2, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Graphique, Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…131415…723

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • Génie logiciel: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données: Macquarie University
    • Capstone sur l'analyse avancée des données de Google: Google
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
    • Introduction à l’analyse des données avec Excel: Rice University
    • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
    • Visualisation de Données: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Algorithmes: Stanford University
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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