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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du diagnostic médical

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation des risques, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Radiologie, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Probabilités et statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Imperial College London

      Régression linéaire en R pour la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Diagrammes de dispersion, Analyse statistique, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Biostatistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      518 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • B

      Berklee

      L'écriture de chansons : Écrire, arranger et produire de la musique

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Installation du logiciel, Examen par les pairs, Production médiatique, Création de contenu, Programmation informatique, Narration, Créativité, Gestion des fichiers, Multimédia, Automatisation, POST

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel au quotidien, partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Macros Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft PowerPoint, Gestion des données, Nettoyage des données, Validation des données, Visual Basic (langage de programmation), Microsoft Word, Visualisation de Données, Microsoft Excel, Formules Excel, Importation/exportation de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • B

      Berklee

      Production de musique électronique

      Compétences que vous acquerrez: Production médiatique, Créativité, Tests de performance, Édition, Installation du logiciel, Multimédia, Programmation informatique, Gestion des fichiers, Automatisation, Conception créative, Examen par les pairs, Gestion des correctifs, Médias électroniques, Streaming en direct

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Produits dérivés, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Calculs, Analyse de régression, Analyse statistique, Algèbre linéaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Conception de FPGA pour les systèmes embarqués

      Compétences que vous acquerrez: Architecture des ordinateurs, Conception technique, Génie électrique et informatique, Développement de logiciels, Systèmes embarqués, Vérification et validation, Environnements de développement intégré, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application, Conception des systèmes, Simulation et logiciels de simulation, Conception du matériel, Conception et mise en œuvre du système, Ingénierie informatique, Programmation du système, Conception fonctionnelle, Matériel électronique, Réseau de portes programmables (FPGA), Diagrammes schématiques, Logiciels embarqués, Systèmes électroniques

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Gestion de projet

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Engagement des parties prenantes, Scrum (développement de logiciels), Leadership d'équipe, Définition du champ d'application du projet, Témoignage de l'utilisateur, Gestion d'équipe, Développement agile de logiciels, Jalons (Gestion de projet), Gestion des fournisseurs, Planification, Gestion de projet Agile, Gestion de la qualité, Calendriers des projets, Méthodologie Agile, Planification de projet, Approvisionnement, Clôture du projet, Gestion des partenaires, Gestion de l'ingénierie

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Business Transformation, Site Reliability Engineering, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, DevOps, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Continuous Delivery, Hybrid Cloud Computing, Safety Culture, Data Strategy, Organizational Change, Change Management, Cloud Infrastructure, Cloud Solutions, People Management, Continuous Integration, Cloud Computing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Introduction à CSS3

      Compétences que vous acquerrez: Feuilles de style en cascade (CSS), Interface utilisateur (UI), Conception de sites web réactifs, Débogage, Typographie, conception web, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, HTML et CSS, Utilisabilité, Développement Web Front-End

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries

      Compétences que vous acquerrez: Haute tension, Gestion thermique, Fabrication et production, Sécurité électrique, Électronique de puissance, Analyse des modes de défaillance et de leurs effets, Systèmes électriques de base, Estimation, Simulation et logiciels de simulation, Analyse des défaillances, Modélisation mathématique, Composants électroniques, Assurance de la sécurité, Génie électrique, Matlab, Simulations, Procédés de fabrication, Mathématiques appliquées, Calculs d'ingénierie, Systèmes électroniques

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…262728…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
    • Régression linéaire en R pour la santé publique: Imperial College London
    • L'écriture de chansons : Écrire, arranger et produire de la musique: Berklee
    • Excel au quotidien, partie 1: University of Colorado Boulder
    • Production de musique électronique: Berklee
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
    • Conception de FPGA pour les systèmes embarqués: University of Colorado Boulder
    • Gestion de projet: University of Colorado Boulder
    • Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud: Google Cloud
    • Introduction à CSS3: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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