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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • D

      Duke University

      Finance entrepreneuriale : Stratégie et innovation

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Analyse des risques, Blockchain, Règlement financier, Données financières, Financement de l'entreprise, Cryptographie, La programmation en R, Capital-investissement, Conformité réglementaire, Gestion des risques, Collecte de fonds et crowdsourcing, Évaluation des entreprises, Analyse financière, Formules Excel, Marché financier, FinTech, Modélisation financière, Diligence raisonnable, Investissements

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Codio

      Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Virginia

      Nouveaux modèles d'entreprise dans la société

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des employés, Engagement des parties prenantes, Propositions de valeur, Gestion des profits et pertes (P&L), Stratégie commerciale, Éthique des affaires, L'esprit d'entreprise, Gestion des partenaires, Modélisation d'entreprise, Problématique environnementale, Philanthropie, Business, Transformation des entreprises, Durabilité des entreprises, Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG), Entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • R

      Rice University

      Programmation parallèle, concurrente et distribuée en Java

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de processus OS, Programmation en Scala, Débogage, Principes de programmation, Systèmes d'Exploitation, Apache Hadoop, Algorithmes, Apache Kafka, Informatique distribuée, Programmation orientée objet (POO), Architecture des systèmes, Programmation informatique, structures de données, Programmation Java, Architecture logicielle, Cadres d'application, Programmation du système, Informatique, Java, Apache Spark

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Résolution de problèmes à l'aide de la pensée informatique

      Compétences que vous acquerrez: Détection des menaces, Algorithmes, Principes de programmation, Épidémiologie, Reprise après sinistre, Pensée informatique, Informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      La pensée mathématique en informatique

      Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Théorie et analyse mathématiques, Programmation en Python, Programmation informatique, Algorithmes, Mathématiques avancées, Logique computationnelle, Combinatoire, Raisonnement logique, Pensée informatique, Informatique, Science Informatique Théorique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • N
      G
      N
      G

      Plusieurs enseignants

      Machine Learning for Trading

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market, Artificial Neural Networks

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Allez au-delà des chiffres : Traduire les données en idées

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Storytelling de données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Traitement des données, Logiciel Tableau, Validation des données, Éthique des données, Jupyter, Transformation de données, Communication avec les parties prenantes, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Matplotlib

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      778 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Planification financière pour les jeunes adultes

      Compétences que vous acquerrez: Assurance, Risque de crédit, Flux de trésorerie, Gestion de trésorerie, Finances, Finance, Budgétisation, Évaluation des besoins, Investissements, Gestion financière, Planification financière, Gestion des risques, Fixation des objectifs, Prêts

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Programmation en Python, Science des données, Manipulation des données, NumPy, Statistiques, Apprentissage non supervisé, Statistiques descriptives, Diagrammes de dispersion, Visualisation de Données, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      716 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Distribution de probabilité, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Probabilités et statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      554 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Maryland, College Park

      Idéation, conception et gestion de produits

      Compétences que vous acquerrez: conception de produit, Commercialisation, Analyse concurrentielle, Amélioration des produits, Wireframing, Propositions de valeur, Gestion du cycle de vie des produits, Modélisation financière, Développement de nouveaux produits, Gestion des partenaires, Marché cible, Innovation, Prototypage, gestion de produit, Développement de produits, états financiers, Rédaction de propositions, Opportunités de marché, Leadership d'équipe, Finance d'entreprise

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      676 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…293031…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Finance entrepreneuriale : Stratégie et innovation: Duke University
    • Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio
    • Nouveaux modèles d'entreprise dans la société: University of Virginia
    • Programmation parallèle, concurrente et distribuée en Java: Rice University
    • Résolution de problèmes à l'aide de la pensée informatique: University of Michigan
    • La pensée mathématique en informatique: University of California San Diego
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • Allez au-delà des chiffres : Traduire les données en idées: Google
    • Planification financière pour les jeunes adultes: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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