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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Data wrangling, SQL, Apprentissage supervisé, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Maîtrise des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Modélisation prédictive, Réseautage professionnel, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage supervisé, IA générative, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Manipulation des données, Vérification et validation, Agents IA génératifs, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), OpenAI, Analyse d'images, Ingénierie de requête, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Wrangling, Unit Testing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Deep Learning, OpenAI, Natural Language Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python et Pandas pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, structures de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Environnement de développement, Contrôle des versions, Programmation en Python, Git (Système de contrôle des versions), Environnement virtuel, Logiciel d'analyse des données, NumPy

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      242 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Systèmes de base de données, Flux de données, Infrastructure de données, Gestion des bases de données, Architecture des données, Gestion des flux de travail, Pipelines de données, IBM WebSphere MQ, Évolutivité, Optimisation des performances, Flux d'air Apache, Bases de données opérationnelles, Analyse des performances, Données en temps réel

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Éthique des données, Infrastructure de données, Architecture des données, Synthèse des données, Schéma en étoile, Intelligence artificielle, Pipelines de données, Qualité des données, Entreposage de données, Analyse des Données, Extrait, Langage de requête, Data mining, Conception de la base de données, Schéma du flocon de neige

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Débogage, Programmation informatique, Théorie des graphes, structures de données, Analyse du réseau, Test de logiciels, Routage de réseau, Ingénierie d'essai, Recherche opérationnelle, Épidémiologie, Tests de développement, Développement du programme, Modèle de réseau, Algorithmes, Cas de test, Bioinformatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Stockage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), IA générative, HTML et CSS, Modèles de conception de logiciels, ChatGPT, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Compétences en matière d'entretien, Flask (Framework Web), Scrum (développement de logiciels), Génie logiciel, Architecture logicielle, Cycle de vie du développement logiciel, Logiciel d'ingénierie, OpenAI, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de logiciels, Jupyter, Ingénierie de requête, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      70 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…748

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Science des données IBM: IBM
    • IBM AI Engineering: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Ingénierie avancée des données: Duke University
    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données: IBM
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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