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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la propriété intellectuelle

      Compétences que vous acquerrez: Stratégie commerciale, Économie, Innovation, Sensibilisation à la marque, Connaissance des produits, Analyse politique, Droit, Protection des actifs, Planification stratégique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Infosec

      Python pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Stratégie de cybersécurité, Programmation en Python, Gestion des menaces, Cybersécurité, Cyber Threat Intelligence, Cyber-attaques, Sécurité réseau, Accès aux données, Détection des menaces, Scripting, Réponse aux incidents, Contrôle continu, Opérations cybernétiques, Chasse aux cybermenaces, Détection et prévention des intrusions, Moniteur du système, Automatisation des technologies de l'information, Cadre ATT&CK de MITRE, Surveillance du réseau, Interface de ligne de commande

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      496 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Programmation Java : Tableaux, listes et données structurées

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Gestion des fichiers, Programmation informatique, structures de données, Analyse web et SEO, Algorithmes, Cryptographie, Développement de logiciels, Serveurs web, Cryptage, Java

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Meta

      Les bases de React

      Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Applications Web, Environnement de développement, Composants UI, HyperText Markup Language (HTML), Développement Mobile, Javascript, Flux de données, React.js, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web Front-End

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Programmation informatique, Intelligence artificielle, Exploration de texte, Données non structurées, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Deep learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Structures de données orientées objet en C++

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), C++ (langage de programmation), Programmation informatique, Débogage, Environnement de développement, structures de données, Conception orientée objet, Développement du programme, Génie logiciel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Développement d'applications, Traitement du langage naturel (NLP), Applications Web, Programmation en Python, Restful API, Intelligence artificielle, Flask (Framework Web), Déploiement des applications, IBM Cloud, Interface de programmation d'application (API), Tests unitaires, Guides de style

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Introduction aux technologies génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Analyse des Données, Big Data, Algorithmes, Bioinformatique, Science des données, Science et recherche, Méthodes statistiques, Pensée informatique, Biostatistique, Informatique, Sciences de la vie, Analyse statistique, Génie logiciel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Pensée informatique, Apprentissage par renforcement, Matlab, Vision par ordinateur, Architecture de l'information

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Le pouvoir des statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Tests A/B, Distribution de probabilité, Programmation en Python, Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse avancée, Probabilités et statistiques, Analytique, Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Programmation Statistique, Analyse statistique, Inférence statistique, Statistiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      776 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Toronto

      Introduction aux voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Sûreté et sécurité, Contrôle des processus, Automatisation, Modélisation mathématique, Simulation et logiciels de simulation, Architecture des systèmes, Architecture matérielle, Ingénierie mécanique, Vision par ordinateur, Architecture logicielle, Vérification et validation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Data Analysis in R: Predictive Analysis with Regression

      Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Statistics

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…313233…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Introduction à la propriété intellectuelle: University of Pennsylvania
    • Python pour la cybersécurité: Infosec
    • Programmation Java : Tableaux, listes et données structurées: Duke University
    • Les bases de React: Meta
    • Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
    • Structures de données orientées objet en C++: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
    • Introduction aux technologies génomiques: Johns Hopkins University
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Le pouvoir des statistiques: Google

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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