• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Coursera Plus
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • D

      Duke University

      MLOps | Machine Learning Operations

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Conteneurisation, Ingénierie des caractéristiques, Amazon Web Services, NumPy, Éthique des données, Docker (Logiciel), Microsoft Azure, Rust (langage de programmation), MLOps (Apprentissage automatique), Test de logiciels, AWS SageMaker, CI/CD, Déploiement des applications, Analyse exploratoire des données (AED), Tests unitaires, Importation/exportation de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pipelines de données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      446 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Développement d'applications, Traitement des données, Programmation informatique, Vision par ordinateur, Réalité augmentée, Analyse d'images, Cloud Computing, Informatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IBM Cloud, Applications en nuage, Deep learning

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Praticien IBM z/OS Mainframe

      Compétences que vous acquerrez: IBM DB2, Machines virtuelles, Programmation du système, Gestion des données, Moniteur du système, Plates-formes informatiques, Systèmes d'Exploitation, Infrastructure informatique, Systèmes de gestion de bases de données, Unix, Virtualisation, Panneaux de contrôle, Stockage des données, Architecture des ordinateurs, Systèmes de fichiers, Commandes Unix, Interface de ligne de commande, Architecture de l'infrastructure, Serveurs, IBM Cloud

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • M

      Meta

      Introduction au développement back-end

      Compétences que vous acquerrez: Cadres JavaScript, Applications Web, Interface utilisateur (UI), Développement Web complet, Développement web back-end, Composants UI, HTML et CSS, Conception et développement de sites web, Bootstrap (Framework Front-End), Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web Front-End, React.js, HyperText Markup Language (HTML), Conception de sites web, Développement Web, Conception de sites web réactifs

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Text Mining appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Programmation en Python, Manipulation des données, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Programmation Java : Principes de conception de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Tests de performance, Débogage, Conception de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Modélisation prédictive, structures de données, Génie logiciel, Algorithmes, Interface de programmation d'application (API), Java

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • K

      Kennesaw State University

      Outils Six Sigma pour l'analyse

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Distribution de probabilité, Contrôle de la qualité, Analyse statistique, Cartographie des processus, Amélioration de la qualité, Analyse du processus, Analyse des causes profondes, Probabilité, Amélioration des processus, Contrôles statistiques de processus, Statistiques, Lean Six Sigma, Capacité de traitement

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Fondements de la santé mondiale

      Compétences que vous acquerrez: Défense des intérêts, Diversité culturelle, Sensibilité culturelle, Éducation et formation, Développement de la politique, Soins primaires, Matériel pédagogique, Travail social et communautaire, L'organisation de la communauté, Systèmes de santé, Fixation des objectifs, Former le formateur, Soins de santé, Assainissement, Ressources en eau, Administration des soins de santé, Développement communautaire, Soins préventifs, Santé comportementale, Intervention en cas de crise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The State University of New York

      Analyse pratique des séries temporelles

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, La programmation en R, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Analyse prédictive, Modélisation mathématique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Inférence statistique, Prévisions, Analyse de corrélation, Modélisation statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Traitement des données, Contrôles internes, Analyse de régression, Analyse du réseau, Automatisation des processus robotiques, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, La programmation en R, Visualisation interactive des données, Qualité des données, Business Analytics, Tidyverse (Package R), Extrait, Alteryx, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse marketing, Collecte de données, Visualisation de Données, Infographie

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • K

      Kennesaw State University

      Outils Six Sigma pour définir et mesurer

      Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Cartographie des processus, Project Management, Planification de projet, Amélioration de la qualité, Processus d'affaires, Connaissance du client, Collecte de données, Méthodologie Six Sigma, Gestion des partenaires, Amélioration des processus, Lean Six Sigma

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Washington

      Analyse des données des médias sociaux

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Programmation en Python, Analyse des Données, Exploration de texte, Logiciel de Visualisation de Données, Données non structurées, La programmation en R, Analyse de régression, Data mining, Analyse statistique, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de corrélation, Analytique, Collecte de données, Web scraping, Interface de programmation d'application (API)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      296 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…323334…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Praticien IBM z/OS Mainframe: IBM
    • Introduction au développement back-end: Meta
    • Text Mining appliqué en Python: University of Michigan
    • Programmation Java : Principes de conception de logiciels: Duke University
    • Outils Six Sigma pour l'analyse: Kennesaw State University
    • Fondements de la santé mondiale: Johns Hopkins University
    • Analyse pratique des séries temporelles: The State University of New York
    • Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera