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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Pennsylvania

      Droit de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, Sécurité des données, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Systèmes de santé, Soins primaires, Réglementation et conformité juridique, Analyse politique, Droit, Gestion de la conformité, Pensée systémique, Informations d'identification personnelle, Soins de santé, Gouvernance, Connaissance du secteur de la santé, Administration des soins de santé, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Assurance maladie, Affaires réglementaires, Protection de l'information, Produits pharmaceutiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      540 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Internet des objets et IA Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Amazon Web Services, Android Studio, Technologies émergentes, Environnement de développement, Conception de logiciels, Architecture de l'informatique en nuage, Vision par ordinateur, Communications numériques, Protocoles d'ouverture de session, Internet des objets, Cloud Computing, Développement Mobile, Conception et mise en œuvre du système, Réseaux sans fil, Infrastructure en nuage, Git (Système de contrôle des versions), Développement Android, Services en nuage, GitHub

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      California Institute of the Arts

      Introduction à la conception de jeux

      Compétences que vous acquerrez: L'idée, Créativité, Design d'interaction, Concevoir, Témoignage de l'utilisateur, Design conceptuel, Narration, Création de contenu, Storyboard, Conception de l'expérience

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation statistique pour les applications de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Modélisation des données, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Éthique des données, La programmation en R, Tests A/B, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Science des données, Modélisation mathématique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Prévisions, Recherche quantitative, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Plan d'expérience, Expérimentation

      Préparer un diplôme

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Bases de données pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analyse des Données, Modélisation des données, Manipulation des données, Traitement des données, Architecture et administration des bases de données, NoSQL, Bases de données, Entreposage de données, Gestion des bases de données, Traitement des transactions, Intégrité des données, Théorie des bases de données, MongoDB, Systèmes de gestion de bases de données, Apache Cassandra, Conception de la base de données, SQL, Langage de requête, Bases de données relationnelles

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Peking University

      程序设计与算法

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Graph Theory, C (Programming Language), Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Science, Computer Architecture, Computer Programming, Systems Development, Software Design Patterns, Performance Tuning, Databases, Computational Logic, Software Development, Debugging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Algèbre matricielle pour les ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Algèbre linéaire, Mathématiques avancées, Analyse technique, Algèbre

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Predictive Analytics for Business with H2O in R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Science, Data Processing, Feature Engineering, Machine Learning, Telemarketing, Application Deployment

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Michigan

      Interactivité avec JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Applications Web, Interface utilisateur (UI), Débogage, structures de données, Conception interactive, Javascript, HTML et CSS, Conception et développement de sites web, Règles pour l’accessibilité des contenus Web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Capstone sur l'analyse avancée des données de Google

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse de régression, Compétences en matière d'entretien, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Science des données, Analyse avancée, Business Analytics, Gestion de portefeuille, Apprentissage automatique, Visualisation de Données

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California San Diego

      Trouver les messages cachés dans l'ADN (Bioinformatique I)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Programmation informatique, Bioinformatique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Pensée informatique, Algorithmes, Sciences de la vie, Logique computationnelle

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Applications de l'IA dans le marketing et la finance

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analyse des risques, Gestion des risques, Engagement des clients, Intelligence artificielle, Prise de décision fondée sur les données, Analyse avancée, Données financières, Risque de crédit, Apprentissage automatique, Service personnalisé, Connaissance du client, Transformation numérique, Banque de détail, Détection des anomalies, Analyse marketing, Comportement du consommateur

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      388 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…333435…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Droit de la santé: University of Pennsylvania
    • Internet des objets et IA Cloud: University of California San Diego
    • Introduction à la conception de jeux: California Institute of the Arts
    • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
    • Bases de données pour les scientifiques des données: University of Colorado Boulder
    • 程序设计与算法: Peking University
    • Algèbre matricielle pour les ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera Project Network
    • Interactivité avec JavaScript: University of Michigan
    • Capstone sur l'analyse avancée des données de Google: Google

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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