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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Algorithmes, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Jupyter, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      L'IA au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Éthique des données, IA générative, Gestion des risques, Sécurité des données, Stratégie commerciale, Ressources humaines, Tensorflow, Prise de décision fondée sur les données, Gouvernance des données, Gestion du personnel, Stratégie organisationnelle, Risque de crédit, Gouvernance, Service personnalisé, Informations d'identification personnelle, Personnalisation par l'IA, HR Tech, Gestion des données des clients, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, IA générative, Traitement des données, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des caractéristiques, Accès aux données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      S

      Stanford University

      Cryptographie I

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Intégrité des données, Norme de chiffrement avancée (AES), Algorithmes, Authentifications, Data Encryption Standard, Cryptographie, Cryptage, Codage sécurisé, Gestion des clés

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      De l'engouement aux clients potentiels : Interagissez avec vos clients en ligne

      Compétences que vous acquerrez: Public cible, Sensibilisation à la marque, Engagement des clients, Création de contenu, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Stratégie des réseaux sociaux, Publicité numérique, Campagnes sur les réseaux sociaux, Gestion des Réseaux Sociaux, Publicité, Analyse marketing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Stratégie et gouvernance en matière d'IA

      Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Intelligence artificielle, Sécurité des données, Éthique des données, Prise de décision, Innovation, Algorithmes, Stratégie commerciale, Stratégie organisationnelle, Transformation des entreprises, Informations d'identification personnelle, Gouvernance des données, Gouvernance, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      294 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University at Buffalo

      Technologie de fabrication et de conception numériques

      Compétences que vous acquerrez: Contrôles de sécurité, Retour d'information constructif, Ingénierie des systèmes basée sur des modèles, Réponse aux incidents, Gestion du cycle de vie des produits, conception de produit, Détection et prévention des intrusions, Fabrication et production, Contrôle continu, Mesure de la performance, Systèmes de contrôle, Opérations de fabrication, Analyse du processus, Contrôle des machines, Procédés de fabrication, Évaluations de la vulnérabilité, Ingénierie des systèmes, Partage des données, Détection des anomalies, Transformation numérique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Mener des recherches UX et tester les premiers concepts

      Compétences que vous acquerrez: Présentations, Tests d'utilisabilité, Méthodes de recherche, Conception centrée sur l'utilisateur, Compétences en matière d'entretien, Protection de l'information, Prototypage, Recherche en design, Recherche UI/UX, Utilisabilité, Recherche utilisateur, Expérience Utilisateur, Conception de l'expérience utilisateur, Plan d'expérience

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Ingénierie rapide avec GPT : Programmation pour un contenu personnalisé

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, OpenAI, ChatGPT

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      44 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Michigan

      Des applications web pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, SQL, jQuery, PHP (langage de script), Authentifications, Débogage, Applications Web, Application de base de données, JSON, Conception de la base de données, HyperText Markup Language (HTML), Outils de développement web, MySQL, Base de données, AJAX, JavaScript et jQuery, Bases de données relationnelles, Développement Web, Bases de données, Programmation orientée objet (POO)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…363738…724

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire: Imperial College London
    • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
    • IBM Machine Learning: IBM
    • Cryptographie I: Stanford University
    • De l'engouement aux clients potentiels : Interagissez avec vos clients en ligne: Google
    • Stratégie et gouvernance en matière d'IA: University of Pennsylvania
    • Technologie de fabrication et de conception numériques: University at Buffalo
    • Mener des recherches UX et tester les premiers concepts: Google
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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