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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • M

      Meta

      HTML et CSS en profondeur

      Compétences que vous acquerrez: Validation des données, Interface utilisateur (UI), Débogage, Composants UI, Compatibilité des navigateurs, Outils de développement web, Bootstrap (Framework Front-End), Développement Web Front-End, Feuilles de style en cascade (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de sites web, Développement Web, Conception de sites web réactifs, HTML et CSS, Web sémantique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Programmation informatique, Traitement du langage naturel (NLP), Examen du code, OpenAI, Développement de logiciels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement de la personnalité, Apprentissage automatique, ChatGPT

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      436 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Spreadsheet Software, Dashboard, Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Tableau Software, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, SQL, Data Manipulation, JSON

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Analyse de régression : Simplifiez les relations complexes entre les données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Analyse avancée, Analyse statistique, Inférence statistique, Analyse de corrélation, Analyse de la variance (ANOVA), Analytique, Statistiques, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      515 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      M

      Michigan State University

      Écriture de scénario : Écrire un épisode pilote pour une série télévisée ou une série web (cours axé sur un projet)

      Compétences que vous acquerrez: Édition, Créativité, Rédaction, Narration, Relecture, Examen par les pairs

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      771 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Style Avancé avec Design Réactif

      Compétences que vous acquerrez: Wireframing, Compatibilité des navigateurs, HTML et CSS, Bootstrap (Framework Front-End), Développement Web Front-End, Feuilles de style en cascade (CSS), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de sites web, Conception de sites web réactifs, Utilisabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Microservices, Application Deployment, Google Cloud Platform, Google App Engine, Cloud Applications, Spring Framework, Spring Boot, Kubernetes, Java, Software Architecture, Data Migration, Cloud Services, Application Performance Management, Databases, Cloud Storage

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Infrastructure de données, NoSQL, Bases de données, Microsoft Azure, Entreposage de données, Administration de base de données, Lacs de données, Power BI, Bases de données relationnelles, Stockage dans le Cloud, MySQL, Systèmes de gestion de bases de données, Stockage des données, SQL, Gestion des bases de données, Services en nuage, Systèmes de base de données, Apache Spark

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      821 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Orientação a Objetos com Java

      Compétences que vous acquerrez: JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Unit Testing, Software Engineering, Agile Software Development, Software Design, Software Development, Programming Principles, Eclipse (Software)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Les rouages de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Programmation en Python, Validation des données, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse avancée, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Analyse prédictive

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      505 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Programming with C

      Compétences que vous acquerrez: C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Programming Principles, Data Management, System Programming, Data Storage, Algorithms

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Fondements de la science des données : Inférence statistique

      Compétences que vous acquerrez: Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Science des données, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Recherche quantitative, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      320 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…363738…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • HTML et CSS en profondeur: Meta
    • Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels: DeepLearning.AI
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Analyse de régression : Simplifiez les relations complexes entre les données: Google
    • Écriture de scénario : Écrire un épisode pilote pour une série télévisée ou une série web (cours axé sur un projet): Michigan State University
    • Style Avancé avec Design Réactif: University of Michigan
    • Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud: Google Cloud
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900: Microsoft
    • Orientação a Objetos com Java: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Les rouages de l'apprentissage automatique: Google

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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