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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • J

      Johns Hopkins University

      Statistiques pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Traitement des données, Méthodes scientifiques, Transformation de données, Analyse de régression, La programmation en R, Analyse statistique, Bioinformatique, Inférence statistique, Biostatistique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Pipelines de données, Modélisation statistique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      371 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Irvine

      Interfaçage avec le Raspberry Pi

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Génie électrique, Systèmes embarqués, Internet des objets, Matériel électronique, TCP/IP, Conception des systèmes, Conception du matériel, Périphériques, Mise en réseau générale, USB, Serveurs, Matériel informatique, Protocoles réseau, Interface de programmation d'application (API)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado System

      Programmation C++ pour le développement de jeux Unreal

      Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Environnements de développement intégré, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Gestion des fichiers, Programmation informatique, Conception de logiciels, structures de données, Débogage, Outils de programmation informatique, Environnement virtuel, Développement du programme, Stockage des données, Scripting, Développement de logiciels, Importation/exportation de données, Architecture logicielle, C++ (langage de programmation), Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Documentation du logiciel

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      203 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Statistical Programming, Data Structures, Data Manipulation, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California San Diego

      Algorithmes avancés et complexité

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Principes de programmation, Recherche opérationnelle, Modèle de réseau, structures de données, Algorithmes, Mathématiques avancées, Théorie des graphes, Informatique, Pensée informatique, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      694 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Using probability distributions for real world problems in R

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Science, Probability

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : données et déploiement

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation de données, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Importation/exportation de données, MLOps (Apprentissage automatique), JSON, Analyse d'images, Programmation Swift, Extrait, Déploiement des applications, Javascript, Partage des données, développement iOS, Pipelines de données, Développement Mobile, Tensorflow, Développement Android, Deep learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C++ pour les programmeurs C, partie A

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, C (langage de programmation), Théorie des graphes, structures de données, Algorithmes, C++ (langage de programmation)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, Environnements de développement intégré, Transformation de données, Bases de données, Web scraping, Examen du code, Guides de style, Extrait, Tests unitaires, Interface de programmation d'application (API), SQL

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      760 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • B

      Berklee

      Introduction à Ableton Live

      Compétences que vous acquerrez: Tests de performance, Gestion des fichiers, Programmation informatique, Automatisation, Créativité, Installation du logiciel, Production médiatique, Streaming en direct, Multimédia

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Pratiques de codage sécurisées

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Cryptographie, Authentifications, Cybersécurité, Conception de logiciels, Débogage, Modélisation des menaces, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Autorisation (informatique), Examen du code, Codage sécurisé, Tests de sécurité, Vérification et validation, Gestion de la vulnérabilité, Linux, Cryptage, Sécurité des applications, Évaluations de la vulnérabilité, Test de pénétration, Sécurité des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      591 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Tests de performance, Informatique décisionnelle, Validation des données, Transformation de données, Bases de données, Intégrité des données, Entreposage de données, Qualité des données, Extrait, Conception de la base de données, Data Mart, SQL, Optimisation des performances, Pipelines de données, Systèmes de base de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      632 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1…383940…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Statistiques pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Interfaçage avec le Raspberry Pi: University of California, Irvine
    • Programmation C++ pour le développement de jeux Unreal: University of Colorado System
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Algorithmes avancés et complexité: University of California San Diego
    • Using probability distributions for real world problems in R: Coursera Project Network
    • TensorFlow : données et déploiement: DeepLearning.AI
    • C++ pour les programmeurs C, partie A: University of California, Santa Cruz
    • Projet Python pour l’ingénierie des données: IBM
    • Introduction à Ableton Live: Berklee

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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