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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • G

      Google

      Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, structures de données, Débogage, Cybersécurité, Algorithmes, Gestion des fichiers, Programmation en Python, Automatisation, Évaluation de la cybersécurité, Environnements de développement intégré, Scripting

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité dans Figma

      Compétences que vous acquerrez: Revues de conception, Typographie, Conception centrée sur l'utilisateur, Tests d'utilisabilité, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Figma (Logiciel de conception), Éléments et principes de conception, Design d'interaction, Maquettes, Théorie des couleurs, Prototypage, Recherche utilisateur, Conception de l'expérience utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Introduction à l'examen systématique et à la méta-analyse

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Analyse des risques, Méthodes scientifiques, Recherche qualitative, Épidémiologie, Méthodes de recherche, Recherche clinique, Essais cliniques, Méthodes statistiques, Analyse, Analyse statistique, Synthèse des données, Recherche quantitative, Biostatistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Sydney

      Utiliser les données cliniques pour améliorer les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Analyse des Données, Qualité des données, Communications numériques, Télésanté, Technologie de la santé, Dossier médical électronique, Éducation et soutien aux patients, Gestion de l'information sur la santé, Soins de santé, Systèmes de santé, Informatique de santé, Gestion des données cliniques, Transformation numérique, Gouvernance des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      115 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Introduction à HTML5

      Compétences que vous acquerrez: Validation des données, HyperText Markup Language (HTML), Outils de développement web, Hébergement en nuage, Utilisabilité, Web sémantique, Serveurs web, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception et développement de sites web, Règles pour l’accessibilité des contenus Web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The University of Sydney

      Introduction au calcul

      Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Modélisation mathématique, Estimation, Mathématiques appliquées, Produits dérivés, Mathématiques avancées, Géométrie, Arithmétique, Calculs, Graphique, Algèbre, Calcul intégral, Trigonométrie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      Tableau Learning Partner

      Introduction à Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Intégration de données, Optimisation des performances, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Informatique décisionnelle, Présentation des données, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      256 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Visualisation de Données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Interface utilisateur (UI), Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, La programmation en R, Tracé (graphique), Graphiques en boîte, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Analyse des données spatiales, Graphique, Dépliant (logiciel), Shiny (Package (R)), Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Composants UI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      259 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Getting started with Google Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Presentations, Calendar Management, Spreadsheet Software, File Management, Excel Formulas, Email Security, Data Visualization, Productivity Software, Collaborative Software, Excel Macros, Data Validation, Document Management, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Sales Presentations, Version Control

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Neurosciences et neuro-imagerie

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Manipulation des données, Anatomie, Analyse d'images, Analyse du réseau, Analyse des Données, Neurologie, Plan d'expérience, Visualisation scientifique, Psychologie, La programmation en R, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Expérimentation, Imagerie par résonance magnétique, Analyse, Radiologie, Imagerie médicale, Analyse statistique, Tomographie assistée par ordinateur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      SAS

      SAS Programmer

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Consolidation, Data Transformation, Requirements Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, SQL, Data Presentation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Debugging

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      333 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…404142…726

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python: Google
    • Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité dans Figma: Google
    • Introduction à l'examen systématique et à la méta-analyse: Johns Hopkins University
    • Utiliser les données cliniques pour améliorer les soins de santé: The University of Sydney
    • Introduction à HTML5: University of Michigan
    • Introduction au calcul: The University of Sydney
    • Introduction à Tableau: Tableau Learning Partner
    • Visualisation de Données avec R: IBM
    • Getting started with Google Workspace: Google Cloud
    • Neurosciences et neuro-imagerie: Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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