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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Concepts de l'informatique en nuage, partie 1

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Apache Hadoop, Informatique distribuée, Algorithmes, Conception des systèmes, Systèmes d'Exploitation, Science Informatique Théorique, Apache Cassandra, Théorie des bases de données, Évolutivité, C++ (langage de programmation), Magasin de données, Protocoles réseau, Cloud Computing

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos

      Compétences que vous acquerrez: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronic Components, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Programming Principles, Computer Programming

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      SkillUp EdTech

      Scrum Master

      Compétences que vous acquerrez: Feuilles de route des produits, Arriérés, Principes du Kanban, Développement agile de logiciels, Gestion d'équipe, Changement organisationnel, Renforcement de l'esprit d'équipe, Témoignage de l'utilisateur, Coaching des employés, Gestion des partenaires, Clôture du projet, gestion de produit, Facilitation de réunions, Rétrospective de Sprint, Project Management, Développement agile de produits, Planification du Sprint, Leadership d'équipe, Méthodologie Agile, Gestion de projet Agile

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      389 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      Northwestern University

      Robotique moderne, cours 1 : Fondements du mouvement des robots

      Compétences que vous acquerrez: Couple (Physique), Modélisation mathématique, Angular, Mécanique, Simulation et logiciels de simulation, Algèbre linéaire, Ingénierie, Matlab

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      985 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Introduction à la programmation informatique

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Débogage, Programmation informatique, Interface utilisateur (UI), Environnement de développement, Gestion des données, Conception interactive, Infographie, Développement du programme, Animations, Javascript

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      900 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Technologies des applications web et Django

      Compétences que vous acquerrez: Django (Framework Web), Applications Web, Cadres d'application, Programmation en Python, Bases de données, Déploiement des applications, HTML et CSS, SQL, Serveurs web, Modèle Vue Contrôleur, Protocoles réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Advanced Phases de définition et de mesure

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Amélioration de la qualité, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Analyse de corrélation, Gestion d'équipe, Collecte de données, Analyse statistique, Cartographie des processus, Analyse du processus, Lean Six Sigma, Méthodologie Six Sigma, Contrôles statistiques de processus, Graphique, Analyse exploratoire des données (AED), Processus d'affaires, Capacité de traitement, Amélioration des processus

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Analyse des performances sportives

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Traitement des données, Prévention des blessures, Analyse des Données, Analyse de régression, Analyse de corrélation, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Tests d'hypothèses statistiques, Matplotlib, Apprentissage statistique des machines, Analytique, Kinésiologie, Analyse avancée, Méthodes statistiques, Prévisions, Analyse prédictive

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      255 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Packt

      R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Développer des applications frontales avec React

      Compétences que vous acquerrez: Applications Web, Programmation événementielle, Cadres JavaScript, Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web complet, React Redux, Composants UI, Développement Web Front-End, structures de données, React.js

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      668 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Programming for Designers

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Animation and Game Design, Interactive Data Visualization, Software Design, Technical Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Programming, Simulations, Computer Graphics, Computational Logic, Creative Design, Data Import/Export, Animations, Algorithms, Scripting

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Analyse des Données Comptables

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Logiciel Tableau, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Analyse des séries temporelles et prévisions, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Analytique, SQL, Macros Excel, Logiciels de comptabilité et de finance, Comptabilité spécialisée

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      562 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…444546…285

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Concepts de l'informatique en nuage, partie 1: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Scrum Master: SkillUp EdTech
    • Robotique moderne, cours 1 : Fondements du mouvement des robots: Northwestern University
    • Introduction à la programmation informatique: University of London
    • Technologies des applications web et Django: University of Michigan
    • Six Sigma Advanced Phases de définition et de mesure: Kennesaw State University
    • Analyse des performances sportives: University of Michigan
    • R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
    • Développer des applications frontales avec React: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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