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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • M

      Microsoft

      Travailler plus Intelligemment avec Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Logiciels de productivité, Gestion des données, Formules Excel, Microsoft 365, Microsoft Excel, Importation/exportation de données, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Principes fondamentaux de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Cybersécurité, Sécurité des données, Gestion des identités et des accès, Protocoles cryptographiques, Norme de chiffrement avancée (AES), Technologies de l'information, Cyber-attaques, Sécurité réseau, Détection des menaces, Stratégie de cybersécurité, Data Encryption Standard, Assistance et services techniques, Cryptage, Infrastructure à clés publiques, Codage sécurisé, Durcissement, Sécurité des points finaux, Sensibilisation à la sécurité, Pare-feu

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      MathWorks

      Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Traitement des données, Visualisation de Données, Intégration de données, Exploration de texte, Données non structurées, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques descriptives, Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Matlab, Histogramme, Transformation de données, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      345 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Apprentissage automatique appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Arbre de décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Environnements de développement intégré, Développement d'applications, Interface de programmation d'application (API), Technologies émergentes, Développement piloté par les tests (TDD), Applications Web, Environnement de développement, Microsoft Azure, Informatique distribuée, Blockchain, Cryptage, Traitement des transactions, Outils de développement web, Développement du programme, Développement de logiciels, FinTech, Architecture logicielle, Protocoles réseau, Architecture de l'informatique en nuage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      Northwestern University

      Leadership organisationnel

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Leadership, L'idée, Innovation, Communication persuasive, Design Thinking, Négociation, Conception centrée sur l'homme, Collaboration, Compétences en matière de motivation, Communication d'entreprise, Leadership d'équipe, Communication stratégique, Allocation des ressources, Analyse marketing, Influencer, Gestion de crise, Leadership organisationnel, Stratégies de marketing, Travail d'équipe

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Allez au-delà des chiffres : Traduire les données en idées

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Communication avec les parties prenantes, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Logiciel Tableau, Éthique des données, Validation des données, Storytelling de données, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Manipulation des données, Jupyter, Matplotlib, Transformation de données, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      780 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Pensez en dehors de la boîte de réception : Marketing par courrier électronique

      Compétences que vous acquerrez: Fidélisation de la clientèle, Bulletins d'information, Stratégies promotionnelles, Analyse des performances, Rédaction, Indicateurs clés de performance (ICP), Informations d'identification personnelle, Marketing numérique, HubSpot CRM, Marketing par e-mail, Automatisation du marketing, Stratégie et techniques de marketing, Gestion de campagne, Gestion des données des clients, Marketing de contenu

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Michigan State University

      Les bases de la photographie et au-delà : Du smartphone au reflex numérique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, POST, Créativité, Rédaction, Création de contenu, Examen par les pairs, Production et technologie photo/vidéo, Adobe Creative Cloud, Protection de l'information, Conception numérique, Narration, Photographie, Éléments et principes de conception, Théorie des couleurs, Conception et développement de sites web, Conception graphique et visuelle, Édition de photos

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      IBM Product Owner

      Compétences que vous acquerrez: Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Planning, Product Management, User Story, Cloud Computing, Communication, Sprint Planning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • L

      L&T EduTech

      Distribution de l'énergie électrique

      Compétences que vous acquerrez: La construction, Équipement électrique, Protocoles réseau, Systèmes électriques, Contrôleurs logiques programmables, Triphasé, Sécurité électrique, Haute tension, Systèmes de contrôle, Puissance électrique, Ingénierie de l'automatisation, Basse tension, Systèmes d'alimentation électrique, Poste électrique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      131 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de processus OS, Shell Unix, Programmation en Python, Script Shell, Environnement de développement, Langages de script, Développement piloté par les tests (TDD), Systèmes d'Exploitation, Gestion des fichiers, Automatisation, Débogage, Bash (langage de script), Commandes Unix, Interface de ligne de commande, Scripting, Commandes Linux, Unix, Tests unitaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…454647…727

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Travailler plus Intelligemment avec Microsoft Excel: Microsoft
    • Principes fondamentaux de la cybersécurité: IBM
    • Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB: MathWorks
    • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
    • Blockchain: University at Buffalo
    • Leadership organisationnel: Northwestern University
    • Allez au-delà des chiffres : Traduire les données en idées: Google
    • Pensez en dehors de la boîte de réception : Marketing par courrier électronique: Google
    • Les bases de la photographie et au-delà : Du smartphone au reflex numérique: Michigan State University
    • IBM Product Owner: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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