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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Analyse des Données Comptables

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Manipulation des données, Logiciels de comptabilité et de finance, Pandas (paquetage Python), SQL, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement des données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Comptabilité spécialisée, Analytique, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Logiciel de Visualisation de Données, Macros Excel

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      562 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Visualisation avancée des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Plotly, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Tidyverse (Package R), La programmation en R, Rmarkdown, Tracé (graphique), Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Cartographie des données, Animations, Analyse des données spatiales, Visualisation statistique, Ggplot2

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      79 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Macquarie University

      Analyser : Littératies numérique et digitale

      Compétences que vous acquerrez: Comptabilité, Modélisation financière, Gestion financière, Budgétisation, Prise de décision fondée sur les données, Analyse financière, Connaissance du client, Tableau de bord, Gouvernance, Efficacité du marketing, Business Analytics, SAS (Logiciel), Comptabilité de gestion, Budget d'investissement, Finance d'entreprise, Analytique, Marketing numérique, Gestion des données des clients, Évaluation des entreprises, Analyse marketing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à HTML, CSS et JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: Applications Web, Javascript, Conception interactive, Conception et développement de sites web, Développement Web complet, HyperText Markup Language (HTML), Développement Web, Conception de sites web, HTML et CSS, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web Front-End

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      483 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Create Your First Web App with Python and Flask

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Web Framework), Web Development, Web Applications, Object-Relational Mapping, Database Application, Back-End Web Development, Python Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      545 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of London

      Introduction à la programmation informatique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Interface utilisateur (UI), Débogage, Environnement de développement, Conception interactive, Développement du programme, Interaction Homme-Machine, Programmation informatique, Infographie, Animations, Javascript

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      901 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Sungkyunkwan University

      Using R for Regression and Machine Learning in Investment

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Manipulation, Algorithms

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, structures de données, Algorithmes, Biologie moléculaire, Pensée informatique, Sciences de la vie, Bioinformatique, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      921 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Deep learning avec Keras et Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage par renforcement, Analyse d'images, Optimisation des performances

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      935 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Java pour Android

      Compétences que vous acquerrez: Développement Mobile, Android Studio, Développement Android, Débogage, structures de données, Environnement de développement, Programmation Java, Programmation informatique, Algorithmes, Environnements de développement intégré, Programmation orientée objet (POO), Java

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Le langage de requête structuré (SQL)

      Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Conception de la base de données, Manipulation des données, SQL, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Langage de requête, Modélisation des données, Théorie des bases de données, Gestion des bases de données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      998 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Programmation du système Linux et introduction à Buildroot

      Compétences que vous acquerrez: Script Shell, Systèmes embarqués, Linux, Débogage, Gestion de processus OS, Programmation du système, Systèmes de fichiers, Systèmes d'Exploitation, C et C++, Outils de construction, Développement multiplateforme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      131 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1…454647…286

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Analyse des Données Comptables: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Visualisation avancée des données avec R: Johns Hopkins University
    • Analyser : Littératies numérique et digitale: Macquarie University
    • Introduction à HTML, CSS et JavaScript: IBM
    • Create Your First Web App with Python and Flask: Coursera Project Network
    • Introduction à la programmation informatique: University of London
    • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
    • Algorithmes pour le séquençage de l'ADN: Johns Hopkins University
    • Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
    • Java pour Android: Vanderbilt University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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