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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Pennsylvania

      商务基础 (中文版)

      Compétences que vous acquerrez: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Operations Management, Return On Investment, Process Analysis, Financial Accounting, Business Operations, Operational Efficiency, Financial Reporting, Income Statement, Capital Budgeting, Business Process, Marketing, Finance, Financial Modeling, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Management, Business Strategy, Marketing Planning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      339 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Programming for Designers

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Animation and Game Design, Interactive Data Visualization, Software Design, Technical Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Programming, Simulations, Computer Graphics, Computational Logic, Creative Design, Data Import/Export, Animations, Algorithms, Scripting

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      COVID19 Data Analysis Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Infectious Diseases

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • D

      Duke University

      Écrire, exécuter et corriger du code en C

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Environnement de développement, Développement du programme, C (langage de programmation), Algorithmes, Pseudo-code, Interface de ligne de commande, Simulations, Test de logiciels, Débogage

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      802 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Probabilité, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Inférence statistique, Biostatistique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      514 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Analyse statistique inférentielle avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Probabilités et statistiques, NumPy, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Méthodes statistiques, Jupyter, Analyse statistique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Matplotlib, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      918 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Estimation de l'état et localisation pour les voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Estimation, Modélisation mathématique, Vision par ordinateur, Analyse des données spatiales, Algèbre linéaire, Systèmes de positionnement global, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      835 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Introduction à la réalité virtuelle

      Compétences que vous acquerrez: Dispositifs d'affichage, Interaction Homme-Machine, Moteur Unité, Conception technique, Environnement virtuel, Développement de jeux vidéo, Réalité virtuelle, Facteurs humains, Infographie, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Alberta

      Résolution de problèmes, programmation Python et jeux vidéo

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Principes de programmation, Programmation en Python, Conception de jeux, Planification des tests, Algorithmes, Développement du programme, Programmation informatique, Pseudo-code, Gestion des problèmes, Animation et conception de jeux, Pensée informatique, Essais fonctionnels, Développement de jeux vidéo, Débogage, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Génie logiciel

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      232 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      Combinatoire et probabilités

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Programmation en Python, Probabilité, Combinatoire, Algorithmes, Pensée informatique, Théorie des jeux, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      862 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Les nombres de Fibonacci et le nombre d'or

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Mathématiques appliquées, Arithmétique, Géométrie, Algèbre, Combinatoire, Théorie et analyse mathématiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C pour tous : la programmation structurée

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation informatique, structures de données, C (langage de programmation), Algorithmes, Systèmes de fichiers, Développement du programme, Interface de ligne de commande, Débogage, C++ (langage de programmation)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      765 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…474849…288

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • 商务基础 (中文版): University of Pennsylvania
    • Programming for Designers: University of Michigan
    • COVID19 Data Analysis Using Python: Coursera Project Network
    • Écrire, exécuter et corriger du code en C: Duke University
    • Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1: Johns Hopkins University
    • Analyse statistique inférentielle avec Python: University of Michigan
    • Estimation de l'état et localisation pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Introduction à la réalité virtuelle: University of London
    • Résolution de problèmes, programmation Python et jeux vidéo: University of Alberta
    • Combinatoire et probabilités: University of California San Diego

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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