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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Intelligence artificielle, Deep learning, Échantillonnage (statistiques), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des caractéristiques, Tests de performance, Débogage, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Pseudo-code, Algèbre linéaire, Simulations, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Modèle de Markov, Architecture de la solution

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Gérer les Big Data avec MySQL

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Conception de la base de données, Big Data, Modélisation des données, SQL, Business Analytics, Gestion des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Bases de données, MySQL, Bases de données relationnelles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      161 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service de la médecine

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse d'images, Analyse statistique, Essais cliniques, Planification du traitement, Apprentissage automatique, Médecine de précision, Imagerie médicale, Arbre de décision, Modélisation des risques, Personnalisation par l'IA, Modélisation prédictive, Traitement des patients

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IE Business School

      Stratégie de marketing

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Plan d'expérience, Marketing des produits, Propositions de valeur, Création d'une enquête, Examen par les pairs, Stratégie produit, Marketing stratégique, Analyse du marché, Planification du marketing, Comportement du consommateur, Étude de Marché, Planification des activités, Recherche sur les entreprises, Canal de commercialisation, Communication marketing, Marché cible, Stratégies de marketing, Marketing, Enquêtes

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI for Educators & Teachers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Creative Problem-Solving, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Education Software and Technology

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Camino a la Excelencia en Gestión de Proyectos

      Compétences que vous acquerrez: Lean Methodologies, Lean Manufacturing, Process Improvement, Culture Transformation, Project Management, Process Mapping, Organizational Change, Continuous Improvement Process, Contract Management, Cross-Functional Collaboration

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Génie électrique et informatique, Analyse technique, Analyse d'images, Calculs d'ingénierie, Électronique, Analyse numérique, Systèmes embarqués, Systèmes électroniques, Calculs, Mathématiques appliquées, Mathématiques avancées, Communications numériques, Algorithmes, Ingénierie électronique, Génie électrique, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Télécommunications, Ingénierie informatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      778 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction au développement durable

      Compétences que vous acquerrez: Économie, Analyse des tendances, Science de l'environnement, Énergie et services publics, Gestion des ressources naturelles, Politique environnementale, Pensée systémique, Socioéconomie, Démographie, Analyse politique, Environnement, Ressources en eau, Gestion des ressources environnementales, Sciences sociales

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Sécurité, confidentialité et conformité des données dans le secteur de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Sécurité des données, Politique de santé, Cyber-attaques, Sécurité des patients, Cryptage, Cloud Computing, Soins de santé, Gestion de l'information sur la santé, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Sécurité de l'informatique en nuage, Informations d'identification personnelle, Sensibilisation à la sécurité, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Protection de l'information, Conformité réglementaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      385 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Pennsylvania

      analyse des personnes

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Rétention des employés, Prise de décision fondée sur les données, Analyse du réseau, Gestion des talents, Analyse prédictive, Analyse des performances, Planification des effectifs, Stratégie en matière de ressources humaines, Gestion du personnel, Efficacité organisationnelle, Mesure de la performance, Analytique, analyse des personnes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…495051…727

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Gérer les Big Data avec MySQL: Duke University
    • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • L'IA au service de la médecine: DeepLearning.AI
    • Stratégie de marketing: IE Business School
    • Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University
    • Camino a la Excelencia en Gestión de Proyectos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Traitement des signaux numériques: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Introduction au développement durable: University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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