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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, Systèmes de base de données, Modélisation des données, JSON, SQL, Services web, structures de données, Programmation informatique, Gestion des bases de données, Traitement des données, Interface de programmation d'application (API), Collecte de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Principes de programmation, Protocoles réseau, Restful API, Web scraping, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      278 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, Modélisation des données, Outils de développement de logiciels, Gestion des bases de données, SQL, Examen par les pairs, Langage de requête, Jupyter, Big Data, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Logiciel d'analyse des données, Conception de la base de données, Cloud Computing, Maîtrise des données, Data mining, GitHub, Science des données, Outils de programmation informatique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Graphiques en boîte, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Diagrammes de dispersion, Cartes de chaleur, Information et technologie géospatiales, Histogramme, Présentation des données, Seaborn, Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      BigQuery for Data Analysts

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Cleansing, Data Analysis, Data Visualization Software, Google Sheets, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Integrity

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      68 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Transformation numérique, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Maîtrise des données, Big Data, Prise de décision fondée sur les données, Deep learning, Science des données, Cloud Computing, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Statistiques descriptives, Business Analytics, Apache Spark, SQL, Analyse des Données, Gouvernance des données, Présentations, JSON, Modélisation des données, Mesure de la performance, Analyse statistique, Qualité des données, Examen par les pairs, Langage de requête, Exploration de texte, Résolution de problèmes complexes, Conception de la base de données, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Visualisation des données avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des besoins, Éthique des données, Visualisation (infographie), Visualisation interactive des données, Analyse avancée, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Élaboration de la proposition, Storyboard, Logiciel Tableau, Expressions d'analyse de données (DAX), Cartographie des données, Cartes des arbres, Analytique, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Maîtrise des données, Présentation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des Données, Intelligence artificielle, Éthique des données, IA générative, Apprentissage automatique, Synthèse des données, Modélisation des données, Grand modèle de langage (LLM), Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Présentation des données, ChatGPT, OpenAI, Analyse prédictive, Développement du programme, IBM Cloud, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Outils de développement de logiciels, Autres langages de programmation, Contrôle des versions, Interface de programmation d'application (API), Technologie Open source, Big Data, La programmation en R, Langage de requête, Jupyter, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Git (Système de contrôle des versions), Services en nuage, Logiciel d'analyse des données, Science des données, Cloud Computing, GitHub

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Manipulation des données, Visualisation interactive des données, IBM Cognos Analytics, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Formules Excel, Shiny (Package (R)), Big Data, Web scraping, Microsoft Excel, Ggplot2, Data wrangling, Bases de données relationnelles, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Conception de la base de données, Data mining, Présentation des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Plotly, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Contrôle des versions, Analyse statistique, Dépliant (logiciel), Manipulation des données, Modélisation prédictive, La programmation en R, Data wrangling, Science des données, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…664

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Python pour tous: University of Michigan
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • BigQuery for Data Analysts: Google Cloud
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Visualisation des données avec Tableau: University of California, Davis
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
    • Outils pour la Science des Données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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