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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Basic Game Development using Scratch

      Compétences que vous acquerrez: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Computer Science

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Colorado Boulder

      Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation mathématique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Programmation en Python, Modélisation prédictive, Deep learning, Analyse d'images, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

      Préparer un diplôme

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      112 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes de recherche, de tri et d'indexation

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Probabilités et statistiques, Principes de programmation, Algorithmes, structures de données, Pseudo-code, Analyse, Pensée informatique

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      472 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • V

      Vanderbilt University

      Maîtriser la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Analyse technique, Calculs d'ingénierie, Algorithmes, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Scripting, Tracé (graphique), Logiciels mathématiques, Matlab, Interface utilisateur (UI)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      416 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Meta

      Cadre Web Django

      Compétences que vous acquerrez: Django (Framework Web), Modélisation des données, Cadres d'application, Applications Web, Sécurité des applications, Développement web back-end, MySQL, Base de données, Développement Web, Gestion des bases de données, HyperText Markup Language (HTML), Serveurs web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      605 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Analysis, Data Warehousing, Google Cloud Platform

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Build and deploy a stroke prediction model using R

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Predictive Modeling, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Application Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Interactive Data Visualization

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Using probability distributions for real world problems in R

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Science, Probability

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of California, Davis

      Les bases du JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Développement d'applications, Principes de programmation, Débogage, Outils de développement web, Scripting, Conception de sites web réactifs, Validation des données, Javascript, HTML et CSS, Développement Web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      926 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      La voie express vers la science des données : Programmation Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, NumPy, Langages de script, Programmation informatique, structures de données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Manipulation des données, Science des données, Gestion des paquets et des logiciels, Histogramme, Scripting, Tracé (graphique), Conception fonctionnelle, Matplotlib, Seaborn, Importation/exportation de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      281 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • M

      Meta

      Introduction aux bases de données pour le développement back-end

      Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, SQL, NoSQL, Bases de données relationnelles, MySQL, Bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      633 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Simulation du modèle de cellule du circuit équivalent

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes électriques, Calculs d'ingénierie, Logiciel d'analyse des données, Tests en laboratoire, Modélisation mathématique, Électronique de puissance, Mathématiques appliquées, Matlab, Génie électrique, Simulations, Composants électroniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      547 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…535455…288

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Introduction to Basic Game Development using Scratch: Coursera Project Network
    • Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python: University of Colorado Boulder
    • Algorithmes de recherche, de tri et d'indexation: University of Colorado Boulder
    • Maîtriser la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
    • Cadre Web Django : Meta
    • Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights: Google Cloud
    • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera Project Network
    • Using probability distributions for real world problems in R: Coursera Project Network
    • Les bases du JavaScript: University of California, Davis
    • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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