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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of California, Irvine

      Concurrence en Go

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de processus OS, Algorithmes, Systèmes d'Exploitation, Architecture des ordinateurs, Programmation du système, Go (Langage de programmation)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      765 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • V

      Vanderbilt University

      Développement d'applications Android

      Compétences que vous acquerrez: Développement Mobile, Développement piloté par les tests (TDD), Android Studio, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Tests de développement, Programmation orientée objet (POO), Programmation Java, Contrôle des versions, Testabilité, Tests d'intégration, Test de logiciels, Automatisation des tests, Git (Système de contrôle des versions), Conception de logiciels, Génie logiciel, Tests unitaires, JUnit, Modèles de conception de logiciels, Maintenabilité, Développement Android

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction à l'analyse d'entreprise : Communiquer avec les données

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Visualisation de Données, Storytelling de données, Analyse des Données, Qualité des données, Communication, Prise de décision fondée sur les données, La programmation en R, Présentation des données, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      628 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California San Diego

      Intégration et traitement des données (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Intégration de données, Apache Hadoop, SQL, NoSQL, MongoDB, Gestion des données, Pandas (paquetage Python), PostgreSQL, Big Data, Splunk, Pipelines de données, Systèmes de base de données, Analytique, Apache Spark

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Développer des applications Android avec App Inventor

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Développement Mobile, Principes de programmation, Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Gestion des fichiers, Stockage des données, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Développement Android, Conception de jeux, Conception interactive, Développement du programme, Systèmes d'information géographique, Systèmes de positionnement global

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      495 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Développement d'applications Django avec SQL et bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Développement d'applications, Applications Web, Conception de la base de données, Authentifications, Gestion des bases de données, Django (Framework Web), Conception de sites web réactifs, Autorisation (informatique), Développement Web complet, Gestion du contenu, Bases de données, Bases de données relationnelles, Bootstrap (Framework Front-End), Déploiement des applications, Modèle Vue Contrôleur, Composants UI, SQL, Applications en nuage

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      321 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Scrimba

      Become a Professional React Developer

      Compétences que vous acquerrez: React.js, Debugging, Web Content Accessibility Guidelines, UI Components, Performance Tuning, Routing Protocols, JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, Web Development Tools, Cascading Style Sheets (CSS), Event-Driven Programming, User Experience Design, User Interface (UI), TypeScript, Ajax, Software Design Patterns, Authentications, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Restful API, Application Performance Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      224 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Perception visuelle pour les voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: NumPy, Deep learning, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      580 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Publier des visualisations en R avec Shiny et flexdashboard

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Applications Web, Interface utilisateur (UI), Visualisation interactive des données, Présentation des données, Tableau de bord, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Déploiement des applications, Composants UI

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      70 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Échantillonnage (statistiques), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse de régression, Mesure de la performance, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Business Analytics, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Modélisation statistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      407 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • R

      Rice University

      Régression linéaire pour les statistiques commerciales

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse des Données, Estimation, Analyse de régression, Microsoft Excel, Inférence statistique, Business Analytics, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Modélisation statistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Précalcul par les données et la modélisation

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Analyse des Données, La programmation en R, Mathématiques générales, Géométrie, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Compétences analytiques, Systèmes de mesure, Algèbre, Statistiques, Graphique, Calculs, Trigonométrie, Analyse de corrélation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      303 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…555657…288

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Concurrence en Go: University of California, Irvine
    • Développement d'applications Android: Vanderbilt University
    • Introduction à l'analyse d'entreprise : Communiquer avec les données: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Intégration et traitement des données (Big Data): University of California San Diego
    • Développer des applications Android avec App Inventor: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Développement d'applications Django avec SQL et bases de données: IBM
    • Become a Professional React Developer: Scrimba
    • Perception visuelle pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Publier des visualisations en R avec Shiny et flexdashboard: Johns Hopkins University
    • Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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