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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      University of California, Davis

      Principes de conception essentiels pour Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Éléments et principes de conception, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Éthique des données, Présentation des données, Théorie des couleurs, Analyse exploratoire des données (AED), Utilisabilité, Facteurs humains, Esthétique, Logiciel de Visualisation de Données, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Règles pour l’accessibilité des contenus Web

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Irvine

      Introduction à l'internet des objets et aux systèmes embarqués

      Compétences que vous acquerrez: Protocoles réseau, Technologies émergentes, Systèmes embarqués, Internet des objets, Mise en réseau générale, Réseaux sans fil, Matériel informatique, Systèmes d'Exploitation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      L'analyse du marketing numérique en théorie

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Analyse des Données, Conformité réglementaire, Efficacité du marketing, Collecte de données, Marketing, Stratégies de marketing, Analytique, Analyse du Web, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse marketing, Marketing numérique

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The State University of New York

      Analyse pratique des séries temporelles

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Installation du logiciel, Modélisation mathématique, Inférence statistique, Analyse de corrélation, Prévisions, Analyse statistique, La programmation en R

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Modélisation prédictive, Storytelling de données, Manipulation des données, Éthique des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation des données, Ingénierie des caractéristiques, Présentation des données, Nettoyage des données, Synthèse des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C pour tous : Les fondamentaux de la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, C (langage de programmation), structures de données, Algorithmes, Examen technique des logiciels, Développement du programme, Examen du code, Informatique, Pensée informatique, Environnements de développement intégré

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • É

      École Polytechnique

      Comment rédiger et publier un article scientifique (cours centré sur un projet)

      Compétences que vous acquerrez: Méthodes scientifiques, Édition, Normes et conduite éthiques, Rédaction, Recherche, Journaux, Méthodes de recherche, Examen par les pairs, Plan d'expérience, Guides de style, Gestion des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidade de São Paulo

      Marketing Digital

      Compétences que vous acquerrez: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Email Marketing, Google Ads, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Google Analytics, Online Advertising, A/B Testing, Pay Per Click Advertising, Advertising Campaigns, Web Analytics, Digital Advertising, Facebook, Campaign Management, Marketing Analytics, Return On Investment, Performance Measurement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      Systèmes de modélisation et de gestion des données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Données en temps réel, Apache Hadoop, Environnement virtuel, Modélisation des données, structures de données, Conception de la base de données, Systèmes de gestion de bases de données, NoSQL, Big Data, Évolutivité, Gestion des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      EDUCBA

      Data Center Security Management with Microsoft System Center

      Compétences que vous acquerrez: Incident Response, Incident Management, Data Centers, DevSecOps, System Monitoring, Threat Detection, Infrastructure Security, Microsoft Servers, Security Management, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Information Systems Security, Windows Servers, IT Infrastructure, Security Information and Event Management (SIEM), Disaster Recovery, IT Automation, Virtual Machines, Configuration Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré)

      Compétences que vous acquerrez: PHP (langage de script), Environnement de développement, MySQL, Installation du logiciel, Conception de la base de données, Bases de données, Modélisation des données, SQL, Bases de données relationnelles

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Visualisation de données et tableaux de bord avec R

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Storytelling de données, Tidyverse (Package R), Analyse des données spatiales, Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Visualisation statistique, Plotly, Tableau de bord, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Maîtrise des données, Cartes de chaleur, Storyboard, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Shiny (Package (R)), Ggplot2

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      429 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…606162…730

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Principes de conception essentiels pour Tableau: University of California, Davis
    • Introduction à l'internet des objets et aux systèmes embarqués: University of California, Irvine
    • L'analyse du marketing numérique en théorie: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Analyse pratique des séries temporelles: The State University of New York
    • L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données: IBM
    • C pour tous : Les fondamentaux de la programmation: University of California, Santa Cruz
    • Comment rédiger et publier un article scientifique (cours centré sur un projet): École Polytechnique
    • Marketing Digital: Universidade de São Paulo
    • Systèmes de modélisation et de gestion des données massives (Big Data): University of California San Diego
    • Data Center Security Management with Microsoft System Center: EDUCBA

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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