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University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Architecture logicielle, Génie logiciel, Livraison continue, Moniteur du système, Applications Web, Évolutivité, Restful API, Bases de données, Architecture des systèmes, Développement d'applications, Conception et mise en œuvre du système, Analyse des Données, Test de logiciels, Exigences fonctionnelles, Élicitation des exigences, Tests d'acceptation, Témoignage de l'utilisateur, Intégration continue, Architecture des données
Universitat Autònoma de Barcelona
Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Big Data, Data Infrastructure, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Science, Economics, Policy, and Social Studies, Social Sciences
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, Développement piloté par les tests (TDD), Traitement des transactions, Blockchain, structures de données, Microservices, Informatique distribuée, Développement de logiciels, Conception de logiciels, Génie logiciel, Moniteur du système, Architecture et administration des bases de données, Niveau de service, Architecture logicielle, Architecture des données
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Collecte de données, Analyse des Données, Apache Hive, Formules Excel, Data mining, Analyse statistique, Cartes des arbres, Microsoft Excel, Tableau de bord, Qualité des données, Importation/exportation de données, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Nettoyage des données, Big Data, Storytelling de données, Apache Hadoop
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, structures de données, Analyse des Données, Programmation informatique, Manipulation des données, Gestion des fichiers, Programmation en Python, Installation du logiciel
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), NumPy, Jupyter, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Programmation en Python, Science des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse statistique, Probabilités et statistiques
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Matplotlib, Données non structurées, Analyse des Données, NumPy, Exploration de texte, Traitement des données, Théorie des graphes, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Jupyter, Visualisation interactive des données, Analyse du réseau, Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Modèle de réseau
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Rapports financiers, Reconnaissance des revenus, Comptabilité, Comptabilité d'exercice, Flux de trésorerie, Présentation des données, Traitement des données, Évaluation des entreprises, Tidyverse (Package R), Compte de résultat, Collecte de données, états financiers, Storytelling de données, Analytique, Visualisation de Données, Qualité des données, Business Analytics, Gestion des ressources, Enregistrements A, Comptabilité générale
Compétences que vous acquerrez: Outils de développement de logiciels, Web scraping, Bases de données relationnelles, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tableau de bord, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Bases de données, Analyse des Données, Science des données, Visualisation de Données, Automatisation, Procédure stockée, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Bases de données relationnelles, Formules Excel, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Présentation des données, Tableau de bord, Storytelling de données, Ggplot2, Data mining, Big Data, Visualisation de Données, Data wrangling, Visualisation statistique, Web scraping, Manipulation des données, Conception de la base de données, Microsoft Excel, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED)
Compétences que vous acquerrez: GitHub, Nettoyage des données, Data mining, Bases de données, Langage de requête, Procédure stockée, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Analyse de valeur et de rentabilité, SQL, Cloud Computing, Big Data, Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Outils de développement de logiciels, Examen par les pairs, Science des données, Modélisation des données
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Tests A/B, Conception de la base de données, Informatique distribuée, SQL, Examen par les pairs, Gouvernance des données, Ingénierie des caractéristiques, Langage de requête, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Manipulation des données, Statistiques descriptives, JSON, Présentations, Bases de données, Qualité des données, Lacs de données, Apache Spark, Pipelines de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .
- Applications de l'architecture logicielle pour le Big Data: University of Colorado Boulder
- Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual: Universitat Autònoma de Barcelona
- Principes fondamentaux de l'architecture logicielle pour le Big Data: University of Colorado Boulder
- Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
- Structures de données Python : University of Michigan
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Gestion des données commerciales et communication: University of Illinois Urbana-Champaign
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM