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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      University of California San Diego

      Développement de médicaments

      Compétences que vous acquerrez: Recherche clinique, Produits pharmaceutiques, Pharmacologie, Commercialisation, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Sécurité des patients, Science et recherche médicales, Affaires réglementaires, Essais cliniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Peking University

      程序设计与算法

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computational Thinking, Graph Theory, C (Programming Language), Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Science, Data Storage, Computer Architecture, Computer Programming, Database Systems, Software Design Patterns, Performance Tuning, Computational Logic, Debugging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Analysis, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Data Visualization Software, Scalability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      L'examen des intestins : Explorer votre microbiome

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Collecte de données, Éducation nutritionnelle, Analyse des Données, Nutrition et régime alimentaire, Bioinformatique, Biologie, Sciences de la vie, Informatique de santé, Science et recherche médicales, Biostatistique, Microbiologie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Dynamique et contrôle des engins spatiaux

      Compétences que vous acquerrez: Analyse numérique, Analyse technique, Modélisation mathématique, Mécanique, Physique, Mathématiques appliquées, Estimation, Simulations, Algèbre linéaire, Simulation et logiciels de simulation, Vérification et validation, Systèmes de contrôle, Mathématiques avancées, Vibrations, Equations différentielles, Matlab, Couple (Physique), Ingénierie, Calculs d'ingénierie, Visualisation (infographie)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      427 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The State University of New York

      Conception de systèmes d'énergie solaire

      Compétences que vous acquerrez: Sciences physiques, Énergie et services publics, Tests de performance, Création d'une enquête, Systèmes électriques de base, Physique, Systèmes électriques, Analyse spatiale, Configuration requise, Conception de l'équipement, Estimation, Puissance électrique, Équipement électrique, Calculs d'ingénierie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      451 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      الذكاء الاصطناعي للجميع

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Business Analysis, Data Ethics, Machine Learning, Data Science, Business Strategy, Data Literacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      908 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Développeur IBM Mainframe

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, IBM DB2, Langage de contrôle des tâches (JCL), Débogage, COBOL (langage de programmation), Développement piloté par les tests (TDD), Virtualisation et machines virtuelles, Édition, Pseudo-code, Rédaction de rapports, Méthodologie Agile, Cycle de vie du développement logiciel, Développement de systèmes, Tests unitaires, Méthodologies de développement de logiciels, Virtualisation, Analyse des systèmes, Développement de logiciels, Ordinateurs centraux, z/OS

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      Generative AI for Executives and Business Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Risk Mitigation, Generative AI, Risk Analysis, Feasibility Studies, Data Ethics, Brainstorming, Generative AI Agents, Business Priorities, Return On Investment, Data Strategy, Business Leadership, Goal Setting, Artificial Intelligence, Business Solutions, Ideation, Business Strategy, Scalability, Business Transformation, Business Ethics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      432 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      L’analyse du marketing digital en pratique

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Storytelling de données, Marketing numérique, Analyse des Données, Analyse du Web, Analyse marketing, Protection de l'information, Publicité numérique, Marketing, Analytique, Analyse des tendances, Google Analytics

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Opérations d'essais cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Méthodes scientifiques, Intégrité des données, Nettoyage des données, Recherche clinique, Qualité des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Gouvernance des données, Partage des données, Éthique des soins de santé, Microsoft Excel, Compilation des données, Assurance qualité, Conformité réglementaire, Biostatistique, Rapports statistiques, Sécurité des patients, Analyse statistique, Gestion des données cliniques, Essais cliniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      498 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Construire des chatbots alimentés par l'IA sans programmation

      Compétences que vous acquerrez: Prévention de la perte de données, Développement d'applications, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Nuage privé, WordPress, IBM Cloud, Agents IA génératifs, Automatisation des processus d'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…808182…732

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Développement de médicaments: University of California San Diego
    • 程序设计与算法: Peking University
    • Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery: Google Cloud
    • L'examen des intestins : Explorer votre microbiome: University of Colorado Boulder
    • Dynamique et contrôle des engins spatiaux: University of Colorado Boulder
    • Conception de systèmes d'énergie solaire: The State University of New York
    • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
    • Développeur IBM Mainframe: IBM
    • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
    • L’analyse du marketing digital en pratique: University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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