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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      University of California San Diego

      L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analyse des Données, Transformation de données, Nettoyage des données, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de décision, Apache Spark, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Finance entrepreneuriale : Stratégie et innovation

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Règlement financier, Financement de l'entreprise, Modélisation financière, Analyse des risques, Formules Excel, Protocoles cryptographiques, Cryptographie, Analyse financière, Distribution de probabilité, Évaluation des entreprises, Technologies émergentes, Actions, FinTech, Capital-investissement, Investissements, Données du marché, Marché financier, Collecte de fonds et crowdsourcing, Blockchain

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The University of Chicago

      Réchauffement planétaire I : La science et la modélisation du changement climatique

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Économie, Atténuation, Modélisation mathématique, Énergie et services publics, Surveillance de l'environnement, Physique, Biologie, Chimie, Simulations, Environnement, Pensée systémique, Science de l'environnement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      451 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Cybersecurity Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Computer Security Awareness Training, Cybersecurity, Security Awareness, Cyber Attacks, Data Security, Personally Identifiable Information, Malware Protection, Threat Management, Email Security

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      810 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Tests de performance, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      680 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Capteurs et conception de circuits de capteurs

      Compétences que vous acquerrez: Câblage électrique, Diagrammes schématiques, Environnement de développement, Systèmes embarqués, Équipement de laboratoire, Systèmes électroniques, Débogage, Électronique, Logiciels embarqués, Ingénierie électronique, Spécifications de conception, Conception du matériel, Composants électroniques, Gestion thermique, Calculs d'ingénierie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Alberta

      Prévision et contrôle par approximation de fonction

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Pseudo-code, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      835 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Développement du programme, Examen du code, ChatGPT, Méthodologies de développement de logiciels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie de requête, Développement de logiciels, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      442 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Minnesota

      Processus et méthodologies de développement de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Scrum (développement de logiciels), Test de logiciels, Maintenabilité, Configuration requise, Tests de développement, Méthodologie de la cascade, Déploiement des applications, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Conception de logiciels, Génie logiciel, Développement axé sur les processus, Gestion des versions, Vérification et validation, Cycle de vie du développement logiciel, Développement de systèmes, Méthodologies de développement de logiciels, Développement agile de logiciels, Méthodologie Agile, Architecture logicielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Villes intelligentes - Gestion des infrastructures urbaines intelligentes

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Opérations de transport, Internet des objets, Gestion technique, Innovation, Énergie et services publics, Technologies émergentes, Architecture de l'infrastructure, Pensée systémique, Gouvernance, Transformation numérique, Stratégies technologiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • K

      Kennesaw State University

      Ceinture noire Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Méthodologies allégées, Gestion des conflits, Amélioration continue du processus, Renforcement de l'esprit d'équipe, Mesure de la performance, Capacité de traitement, Gestion d'équipe, Amélioration de la qualité, Leadership d'équipe, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Lean Six Sigma, Développement organisationnel, Fabrication sans gaspillage, Amélioration des processus, Contrôles statistiques de processus, Méthodologie Six Sigma, Transfert de connaissances, Facilitation de réunions

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      712 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Irvine

      Démarrer avec Go

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Gestion des fichiers, JSON, Autres langages de programmation, structures de données, Environnement de développement, Systèmes d'accès à distance, Développement du programme, Installation du logiciel, Go (Langage de programmation)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…838485…732

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
    • Finance entrepreneuriale : Stratégie et innovation: Duke University
    • Réchauffement planétaire I : La science et la modélisation du changement climatique: The University of Chicago
    • Introduction to Cybersecurity Fundamentals: Coursera Instructor Network
    • Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
    • Capteurs et conception de circuits de capteurs: University of Colorado Boulder
    • Prévision et contrôle par approximation de fonction: University of Alberta
    • Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels: DeepLearning.AI
    • Processus et méthodologies de développement de logiciels: University of Minnesota
    • Villes intelligentes - Gestion des infrastructures urbaines intelligentes: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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