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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Examen du code, Développement du programme, Méthodologies de développement de logiciels, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement de logiciels, Grand modèle de langage (LLM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      442 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidad Austral

      Marketing Digital

      Compétences que vous acquerrez: Social Media, Social Media Strategy, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Customer Relationship Management, Media Buying, Digital Media Strategy, Marketing Analytics, Campaign Management, LinkedIn, Facebook, Web Analytics, Pay Per Click Advertising, Marketing Strategies, Marketing, Keyword Research, Paid media, Performance Analysis, Online Advertising

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Gestion des produits : Une introduction

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Développement de produits, Propositions de valeur, Gestion du cycle de vie des produits, Stratégie produit, Étude de Marché, Développement de nouveaux produits, gestion de produit, Gestion de portefeuille, Gestion des partenaires, Feuilles de route des produits

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      798 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Conception graphique

      Compétences que vous acquerrez: Créativité, Typographie, Édition, Théorie des couleurs, Éléments et principes de conception, Concevoir, Examen par les pairs, Conception visuelle, Conception graphique et visuelle, Adobe Photoshop, Logiciels de conception graphique et visuelle, Adobe InDesign, Conception graphique, Revues de conception

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Pennsylvania

      Applications de l'IA dans le marketing et la finance

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Gestion des risques, Analyse des risques, Amélioration de l'expérience client, Data mining, MarTech, Prise de décision fondée sur les données, Transformation numérique, Connaissance du client, Analyse avancée, Comportement du consommateur, Apprentissage automatique, Risque de crédit, Données financières, Service personnalisé, Personnalisation par l'IA, Détection des anomalies, Engagement des clients, Analyse marketing, Gestion des risques de l'entreprise

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      399 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA et la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Intelligence artificielle, Santé publique, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Protection de l'information, Jupyter, Apprentissage automatique, Éthique des soins de santé, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Analyse statistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      220 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Mécanique quantique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse numérique, Modélisation mathématique, Analyse technique, Mécanique, Physique, Chimie, Recherche quantitative, Equations différentielles, Logiciels mathématiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      723 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Caltech

      La science du système solaire

      Compétences que vous acquerrez: Méthodes scientifiques, Mathématiques avancées, Physique, Sciences physiques, Chimie, Biologie, Sciences de la vie, Ressources en eau, Environnement, Science et recherche, Recherche

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      799 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique non supervisé

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes, NumPy, Analyse des Données, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Science des données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      316 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • L

      LearnQuest

      Les bases de l'informatique en nuage (Cloud 101)

      Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Platform as a Service (PaaS), Cloud computing hybride, Machines virtuelles, Nuage privé, Technologies de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Microsoft Azure, Architecture de l'informatique en nuage, Services en nuage, Infrastructure as a Service (IaaS), Informatique sans serveur, Nuage public, Cloud Computing, Logiciel en tant que service, Évolutivité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Développement d'applications, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Agents IA génératifs, Grand modèle de langage (LLM)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…899091…733

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels: DeepLearning.AI
    • Marketing Digital: Universidad Austral
    • Gestion des produits : Une introduction: IBM
    • Conception graphique: University of Colorado Boulder
    • Applications de l'IA dans le marketing et la finance: University of Pennsylvania
    • L'IA et la santé publique: DeepLearning.AI
    • Mécanique quantique: University of Colorado Boulder
    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • La science du système solaire: Caltech
    • Apprentissage automatique non supervisé: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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