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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, NoSQL, Apache Hadoop, Web scraping, Flux d'air Apache, Gestion des bases de données, SQL, IBM Cognos Analytics, Conception de la base de données, Commandes Linux, Apache Kafka, Apache Spark, IA générative, Jupyter, Magasin de données, Entreposage de données, Extrait, Bash (langage de script), Réseautage professionnel

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, NoSQL, Apache Hadoop, Bases de données, Architecture des données, Sécurité des données, Bases de données relationnelles, SQL, Gouvernance des données, Big Data, Apache Spark, Lacs de données, Magasin de données, Entreposage de données, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      A

      Plusieurs enseignants

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      450 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Rédiger des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: Concision, Formules Excel, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Personnalisation par l'IA, Storytelling de données, Présentations, Présentation des données, Intelligence artificielle, ChatGPT, Agents IA génératifs, Calendrier, IA générative, Expression orale, Visualisation de Données, Graphique, Rédaction du procès-verbal de la réunion, Remue-méninges, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      416 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, Manipulation des données, Programmation en Python, Conception de la base de données, Web scraping, Bases de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, IBM DB2, SQL, Big Data, Gouvernance des données, Jupyter, structures de données, Procédure stockée, Magasin de données, Entreposage de données, Extrait, Transformation de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Snowflake Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, DevOps, Data Integration, SQL, Cloud Applications, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Role-Based Access Control (RBAC), Data Import/Export, Stored Procedure, Command-Line Interface

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      183 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Real Time Data, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      103 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Data Engineering on AWS - Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      103 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Analyse des besoins, Traitement des données, Évolutivité, Configuration requise, Amazon Web Services, Modélisation des données, Contrôles de sécurité, Entreposage de données, Optimisation des performances, Architecture des données, Transformation de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      374 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Advanced Data Engineering with Snowflake

      Compétences que vous acquerrez: Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Ingénierie des nuages, Interface de ligne de commande, Git (Système de contrôle des versions), Pandas (paquetage Python), Scripting, Manipulation des données, Linux, AWS SageMaker, Web scraping, Microservices, Contrôle des versions, SQL, Commandes Linux, Script Shell, Administration Linux, Jupyter, Environnement de développement, Bash (langage de script), JSON

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      430 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Data Integration, Data Modeling, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…746

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • IBM Data Engineering: IBM
    • Introduction à l’ingénierie des données: IBM
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Google Career Essentials : Rédiger des requêtes: Google
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Snowflake Data Engineering: Snowflake
    • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
    • Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
    • Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
    • Advanced Data Engineering with Snowflake: Snowflake

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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