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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels
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Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architecture de réseau, Analyse d'images
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Deep learning, Probabilités et statistiques, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Manipulation des données
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Analyse, Apprentissage automatique, Débogage, Optimisation des performances, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Traitement des données, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Compétences que vous acquerrez: IA générative, Gouvernance des données, Atténuation des risques, Création de contenu, Informatique, Automatisation des processus robotiques, ChatGPT, Informatique décisionnelle, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des affaires
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de décision
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM AI Engineering: IBM