Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
Instructeur : Google Cloud Training
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez
Definir interpretabilidade e transparência no contexto da IA
Descrever a importância da interpretabilidade e da transparência em IA
Analisar as técnicas e ferramentas usadas para alcançar a interpretabilidade e a transparência em IA
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Technical Documentation
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
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1 devoir
Enseigné en Portugais (Brésil)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Neste módulo, apresentamos a estrutura e os objetivos do curso.
Inclus
1 vidéo
O foco deste módulo é a interpretabilidade e a transparência em IA. Ele contém várias técnicas e ferramentas que ajudam a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Neste módulo, fornecemos um resumo de todo o curso abordando os conceitos, as ferramentas e as tecnologias mais importantes.
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