Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les structures de données (tas, arbres de recherche équilibrés, tables de hachage, filtres Bloom), les primitives de graphes (applications de la recherche en largeur et en profondeur, connectivité, chemins les plus courts) et leurs applications (allant de la déduplication à l'analyse des réseaux sociaux).
Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
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Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
Ce cours fait partie de Spécialisation Algorithmes
Instructeur : Tim Roughgarden
91 681 déjà inscrits
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4.8
(1,989 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 13 heures
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Routage de réseau
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Science Informatique Théorique
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Recherche en largeur et en profondeur ; calcul des composantes fortes ; applications.
Inclus
9 vidéos4 lectures2 devoirs
Algorithme du chemin le plus court de Dijkstra.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
Tas ; arbres de recherche binaire équilibrés.
Inclus
9 vidéos1 lecture2 devoirs
Hachage ; filtres Bloom.
Inclus
9 vidéos3 lectures3 devoirs
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (129 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Stanford University
- Statut : Essai gratuit
Stanford University
Statut : Essai gratuit
Microsoft
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
1 989 avis
- 5 stars
86,18 %
- 4 stars
11,45 %
- 3 stars
1,70 %
- 2 stars
0,25 %
- 1 star
0,40 %
Affichage de 3 sur 1989
DW
4
Révisé le 23 mars 2021
The first programming assignment is most challenging, while the rest are easier. I expect the assignments are designed in a more consistent way.
MB
5
Révisé le 9 juin 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
AA
5
Révisé le 9 avr. 2020
The best algorithms course available. More on the theoretical side which in my opinion is more important, if theory is understood, implementation becomes second nature.
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