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Automatisation du traitement des images
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MathWorks

Automatisation du traitement des images

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

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Spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science
MathWorks Ingénieur en vision par ordinateur Certificat Professionnel
Amanda Wang
Megan Thompson
Matt Rich

Instructeurs : Amanda Wang

Enseignants

Évaluations de l’enseignant

Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.

4.8 (5 évaluations)
Amanda Wang
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Megan Thompson
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Matt Rich
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(23 avis)

niveau Débutant

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Niveau débutant

Mathématiques de base et connaissance de MATLAB

13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer des algorithmes de traitement d'images à de grands ensembles d'images et vérifier que vos algorithmes s'appliquent à de nouvelles images

  • Appliquer des algorithmes de traitement d'images à des fichiers vidéo

  • Analysez vos résultats de traitement d'images et de vidéos, notamment en calculant des statistiques telles que la surface moyenne et en identifiant les valeurs aberrantes

  • Réalisez un projet de niveau de spécialisation dans le cadre duquel vous détecterez des voitures dans une vidéo bruyante

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Détection des anomalies
    Détection des anomalies
  • Catégorie : Magasin de données
    Magasin de données
  • Catégorie : Matlab
    Matlab
  • Catégorie : Vision par ordinateur
    Vision par ordinateur
  • Catégorie : Automatisation
    Automatisation
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    Analyse d'images

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce cours, vous vous appuierez sur les compétences acquises dans la segmentation d'images, le filtrage et l'analyse de régions pour explorer de grands ensembles d'images et de fichiers vidéo. Il n'est pas pratique d'inspecter manuellement les résultats de grands ensembles de données. L'automatisation du traitement des images vous permet de travailler plus efficacement.

À la fin de ce cours, vous appliquerez toutes les compétences acquises dans cette spécialisation à un projet final. Vous jouerez le rôle d'un ingénieur chargé de surveiller le trafic sur une route très fréquentée. Vous détecterez les voitures à partir d'une vidéo bruyante et analyserez les résultats. Vous utiliserez MATLAB tout au long de ce cours. MATLAB est le choix de prédilection de millions de personnes travaillant dans les domaines de l'ingénierie et des sciences, et fournit les fonctionnalités dont vous avez besoin pour accomplir vos tâches de traitement d'images. Vous bénéficierez d'un accès gratuit à MATLAB pendant toute la durée du cours pour réaliser votre travail. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des connaissances de base en mathématiques et une certaine expérience de MATLAB. Si vous souhaitez vous familiariser avec MATLAB, consultez la formation gratuite de deux heures sur MATLAB. Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience du traitement d'images.

Inclus

4 vidéos5 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

4 vidéos•Total 17 minutes
  • Aperçu des spécialisations•3 minutes•Prévisualiser le module
  • Automatisation du traitement des images•2 minutes
  • Utilisation de l'application Image Batch Processor•5 minutes
  • Traitement par lots avec des banques de données d'images•6 minutes
5 lectures•Total 87 minutes
  • Aperçu du cours•5 minutes
  • Rencontrez vos instructeurs•10 minutes
  • Fichiers de cours et MATLAB•2 minutes
  • Segmentation et analyse des images de fissures dans le béton•60 minutes
  • Projet de comptage automatisé des régions•10 minutes
2 devoirs•Total 75 minutes
  • Évaluation du projet de comptage automatisé des régions•45 minutes
  • Vérification du concept•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
  • Comment avez-vous segmenté les images de craquage ?•10 minutes

Inclus

2 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion

2 vidéos•Total 11 minutes
  • Travailler avec des fichiers vidéo•5 minutes•Prévisualiser le module
  • Détection d'objets en mouvement•5 minutes
2 devoirs•Total 90 minutes
  • Analyse des vidéos•60 minutes
  • Entraînez-vous à travailler avec des images vidéo•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
  • Segmentez les objets en mouvement dans vos propres vidéos•10 minutes

Inclus

2 vidéos1 devoir1 élément d'application

2 vidéos•Total 9 minutes
  • Analyser des données avec MATLAB•6 minutes•Prévisualiser le module
  • Traitement pratique des images•3 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
  • Quiz du module 3•30 minutes
1 élément d'application•Total 15 minutes
  • Analyse des données d'images de fissures dans le béton•15 minutes

Inclus

2 vidéos6 lectures3 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion1 plugin

2 vidéos•Total 4 minutes
  • Introduction au projet final•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Résumé de Traitement d'images pour l'ingénierie et la science•2 minutes
6 lectures•Total 255 minutes
  • Section 1 : prétraitement de la vidéo•60 minutes
  • Section 2 : Isolation des voitures•120 minutes
  • Section 3 : Calcul des propriétés de la région•30 minutes
  • Unlockable - Final Project Example Solution•10 minutes
  • Défi final•30 minutes
  • Quelle est la prochaine étape ? Vision par ordinateur ou Deep learning ?•5 minutes
3 devoirs•Total 130 minutes
  • Évaluation du projet final 2 : Résultats de la segmentation des voitures•30 minutes
  • Évaluation du projet final 3 : analyse des propriétés de la région de la voiture•90 minutes
  • Pré-questionnaire du projet final : Regarder la routeTrafic.mp4 video•10 minutes
1 élément d'application•Total 15 minutes
  • Projet final Évaluation 1 : Suppression du bruit dans les images vidéo•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
  • Exemple d'image segmentée•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
  • Complétez l'enquête sur les cours•15 minutes

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    Introduction to Image Processing

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  • Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.

  • Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.

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