Ce cours propose une étude mathématique rigoureuse de l'inférence causale au niveau Master. Les inférences sur la causalité sont d'une grande importance en science, en médecine, en politique et en affaires. Ce cours fournit une introduction à la littérature statistique sur l'inférence causale qui a émergé au cours des 35-40 dernières années et qui a révolutionné la façon dont les statisticiens et les chercheurs appliqués dans de nombreuses disciplines utilisent les données pour faire des inférences sur les relations causales.
Inférence causale
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.4
(98 avis)
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
Planning flexible
Env. 12 heures
Apprenez à votre propre rythme
Obtenir un Certificat
Avec des formules payantes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du programme
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Expérimentation
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Prise de décision
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Plan d'expérience
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation statistique
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 6 modules dans ce cours
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.2 (25 évaluations)
Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
3.4
98 avis
- 5 stars
34,69 %
- 4 stars
22,44 %
- 3 stars
14,28 %
- 2 stars
6,12 %
- 1 star
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LB
4
Révisé le 6 juin 2019
A good course. Lot's of insights on Propensity Score Matching. They show good references to those willing to read some articles. Although quick classes, exercises are easy and very practical.
VF
4
Révisé le 16 janv. 2020
The teacher is great, but some things could be explained more clearly. Also, there are some errors in the assignments. Other from that, totally worth it!
MV
4
Révisé le 8 avr. 2022
Assignments are a mess, and apparently haven't been fixed for years after multiple complaints. Otherwise a good course, although not better than the one from U of PA, which was more accessible IMO.
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