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Gestion des données projet de référence

Ce cours fait partie de Gestion des données IBM Certificat Professionnel

Skill-Up EdTech Team

Instructeur : Skill-Up EdTech Team

Inclus avec Coursera Plus

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6 modules
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

Expérience recommandée

Expérience recommandée

Niveau avancé

Avoir suivi tous les cours précédents du programme de certificat de professionnel en gestion des données.

16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

  • Intégrer dans un projet de fin d'études les précieuses compétences en gestion des données dont les employeurs ont besoin pour un large éventail de fonctions liées aux données

  • Acquérir une expérience pratique en utilisant des outils de données spécifiques à l'industrie, notamment Excel, SQL, PostgreSQL, Tableau, etc.

  • Démontrer les meilleures pratiques et appliquer ces méthodologies à travers les processus standards de l'industrie, la conception des données, la gouvernance, la sécurité et les rapports.

  • Mettez en avant votre capacité à résoudre des problèmes liés au travail avec des données, dont vous pourrez discuter avec vos collègues et vos employeurs potentiels.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Conception de la base de données
    Conception de la base de données
  • Catégorie : Analyse des Données
    Analyse des Données
  • Catégorie : MySQL
    MySQL
  • Catégorie : Tableau de bord
    Tableau de bord
  • Catégorie : Nettoyage des données
    Nettoyage des données
  • Catégorie : Bases de données relationnelles
    Bases de données relationnelles
  • Catégorie : Gestion des données
    Gestion des données
  • Catégorie : Informations d'identification personnelle
    Informations d'identification personnelle
  • Catégorie : Gouvernance de données
    Gouvernance de données
  • Catégorie : Logiciel Tableau
    Logiciel Tableau
  • Catégorie : Visualisation de Données
    Visualisation de Données
  • Catégorie : Microsoft Excel
    Microsoft Excel
  • Catégorie : Transformation de données
    Transformation de données
  • Catégorie : Sécurité des données
    Sécurité des données
  • Catégorie : Entreposage de données
    Entreposage de données
  • Catégorie : SQL
    SQL
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
    Logiciel de Visualisation de Données

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15 devoirs

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Élaborez votre expertise en Gestion des données

Ce cours fait partie de la Gestion des données IBM Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de SkillUp EdTech

Il y a 6 modules dans ce cours

Dans ce cours de synthèse, vous démontrerez votre capacité à résoudre des problèmes en rapport avec des fonctions liées aux données, que vous pourrez ensuite présenter dans votre portfolio et partager avec des employeurs potentiels. Vous appliquerez les compétences que vous avez acquises tout au long de ce programme de gestion des données dans le cadre de ce projet pratique de fin d'études.

Ce projet vous donne l'occasion de consolider vos compétences lorsque vous travaillez avec divers aspects des données et de les intégrer dans un seul projet. Vous appliquerez de nombreux outils spécifiques à l'industrie et les meilleures pratiques standard de l'industrie à un scénario inspiré du monde réel. Dans le cadre de ce processus, vous utiliserez des bases de données relationnelles et des requêtes SQL. Vous manipulerez également des données en utilisant des feuilles de calcul et des outils BI pour créer des visualisations et un tableau de bord afin de communiquer facilement vos connaissances sur les données. Nous vous recommandons de suivre tous les cours précédents de ce certificat professionnel avant de commencer ce cours.

Dans ce module, vous travaillerez avec des données clients et des données de transaction pour les préparer à une analyse avancée. Vous commencerez par analyser l'ensemble des données afin d'identifier les champs clés et de comprendre leur structure. Ensuite, vous nettoierez les données en supprimant les doublons, en traitant les valeurs manquantes et en corrigeant les incohérences à l'aide d'Excel. Pendant la phase de Transformation, vous créerez de nouveaux champs de données et classerez les informations afin de découvrir des segments de clientèle et des modèles de transaction. En outre, vous vous concentrerez sur la visualisation des données afin d'en extraire des informations exploitables. Vous utiliserez les outils graphiques d'Excel pour créer des Graphiques à barres, des Graphiques linéaires et des Graphiques circulaires. Pour s'assurer que toutes les tâches sont effectuées avec précision, chaque laboratoire comprend une liste de contrôle, qui vérifie que vous avez effectué toutes les étapes essentielles.

Inclus

3 vidéos2 lectures3 devoirs5 plugins

3 vidéos•Total 15 minutes
  • Introduction au cours•4 minutes•Prévisualiser le module
  • Aperçu de l'affectation : Données en cours d'utilisation et Transformation de données à l'aide d'Excel•6 minutes
  • Aperçu de la mission : Visualisation des données en cours d'utilisation•4 minutes
2 lectures•Total 7 minutes
  • Aperçu du cours•5 minutes
  • Résumé du module 1 : Introduction, préparation des données et analyse exploratoire des données (AED)•2 minutes
3 devoirs•Total 75 minutes
  • Liste de contrôle : Nettoyage des données en cours d'utilisation et Transformation de données à l'aide d'Excel•30 minutes
  • Liste de contrôle : Visualisation des données en cours d'utilisation•30 minutes
  • Quiz noté du module 1 : Introduction, préparation des données et analyse exploratoire des données (AED)•15 minutes
5 plugins•Total 130 minutes
  • Lecture : Architecture de la plate-forme de données•4 minutes
  • Lecture : Conseils utiles pour l'achèvement des cours•2 minutes
  • Lecture : Ensemble de données Description•4 minutes
  • Labo 1 : Nettoyage des données et Transformation de données•60 minutes
  • Lab 2 : Visualisation des données en cours d'utilisation Excel•60 minutes

Dans ce module, vous allez concevoir une plate-forme de données qui utilise MySQL comme base de données OLTP. Vous utiliserez MySQL pour stocker les données OLTP.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs2 éléments d'application

2 vidéos•Total 5 minutes
  • Aperçu de l'affectation : Données en cours d'utilisation Base de données relationnelle•3 minutes•Prévisualiser le module
  • Aperçu de la mission : Analyse de données avec SQL•2 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
  • Résumé du module 2 : Mise en place des données en utilisant une base de données relationnelle (OLTP)•2 minutes
3 devoirs•Total 33 minutes
  • Liste de contrôle : Données en cours d'utilisation Base de données relationnelle•10 minutes
  • Liste de contrôle : Analyse de données avec SQL•8 minutes
  • Quiz noté du module 2 : Données en cours d'utilisation Base de données relationnelle (OLTP)•15 minutes
2 éléments d'application•Total 120 minutes
  • Lab 3 : Données en cours d'utilisation Base de données relationnelle•60 minutes
  • Lab 4 : Analyse de données avec SQL•60 minutes

Dans ce module, vous concevrez et mettrez en œuvre un entrepôt de données en utilisant l'outil de conception ERD de pgAdmin. Vous générerez ensuite des rapports à partir des données en cours d'utilisation de l'Entrepôt de données en utilisant des requêtes d'agrégation de cube et de rollup.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs2 éléments d'application

2 vidéos•Total 6 minutes
  • Aperçu de la mission : Conception et mise en place d'un entrepôt de données•3 minutes•Prévisualiser le module
  • Aperçu de la mission : Analyse de l'entrepôt de données avec SQL•2 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
  • Résumé et points forts du module 3 : Entrepôt de données•2 minutes
3 devoirs•Total 52 minutes
  • Liste de contrôle : Conception et mise en place d'un entrepôt de données•21 minutes
  • Liste de contrôle : Analyse de l'entrepôt de données avec SQL•16 minutes
  • Quiz noté du module 3 : Entrepôt de données•15 minutes
2 éléments d'application•Total 120 minutes
  • Lab 5 : Design et configuration de l'Entrepôt de données•60 minutes
  • Lab 6 : Analyse de l'entrepôt de données avec SQL•60 minutes

Ce module approfondit les aspects critiques de la confidentialité des données, de la Gouvernance de la sécurité, de la gouvernance, du risque et des technologies de conformité. Il recommande les pratiques requises pour protéger les informations sensibles de la banque FinPro. Comme les banques dépendent de plus en plus des données pour leurs opérations, il est primordial de sécuriser cet actif précieux contre les menaces et les violations.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs1 élément d'application1 plugin

2 vidéos•Total 6 minutes
  • Aperçu de la mission : Intégration des données, Gouvernance des données et Sécurité des données pour la banque FinPro•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Aperçu de la mission : Confidentialité des données, sécurité, chiffrement et accès basé sur les rôles•3 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
  • Résumé et points forts du module 4 : Confidentialité des données, Sécurité, Gouvernance, Risque et Conformité•2 minutes
3 devoirs•Total 51 minutes
  • Liste de contrôle : Confidentialité des données, Sécurité, Gouvernance, Risque et Conformité•15 minutes
  • Liste de contrôle : Mise en œuvre de la confidentialité des données, de la sécurité, du chiffrement et de l'accès basé sur les rôles•21 minutes
  • Quiz noté du module 4 : Confidentialité des données, Gouvernance, Sécurité, Risque et Conformité•15 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
  • Lab : Mise en œuvre de la Confidentialité des données, de la Sécurité, du Chiffrement et de l'Accès basé sur les rôles à l'aide de MySQL•60 minutes
1 plugin•Total 4 minutes
  • Lecture : Recommandations sur l'intégration, la gouvernance et la conformité•4 minutes

Des outils tels que Tableau offrent des capacités de visualisation avancées. Ils vous permettent d'extraire plus d'informations des données en offrant de meilleures fonctionnalités de tri et de filtrage. Ils vous aident à créer des tableaux de bord interactifs qui permettent aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions. Dans ce module, vous effectuerez des tâches de visualisation des données avancées. Vous créerez des feuilles de travail à l'aide de filtres avancés et d'accentueurs, puis vous assemblerez plusieurs feuilles de travail pour créer des tableaux de bord interactifs dotés de fonctionnalités telles que des champs calculés et une interactivité permettant le filtrage des données sur plusieurs vues.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs2 plugins

2 vidéos•Total 5 minutes
  • Aperçu de la mission : Informatique décisionnelle à l'aide de Tableau•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Aperçu de la mission : Tableau de bord de l'histoire•2 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
  • Module 5 Résumé et points forts : Visualisation des données et tableau de bord•2 minutes
3 devoirs•Total 69 minutes
  • Liste de contrôle : Informatique décisionnelle à l'aide de Tableau•18 minutes
  • Liste de contrôle : Tableau de bord de l'histoire•21 minutes
  • Quiz noté du module 5 : Visualisation des données et tableau de bord•30 minutes
2 plugins•Total 90 minutes
  • Lab 8 : Informatique décisionnelle à l'aide de Tableau•60 minutes
  • Lab 9 : Tableau de bord de l'histoire•30 minutes

Dans ce module, vous créerez une présentation basée sur toutes les tâches effectuées dans les modules précédents. Dans votre présentation, vous expliquerez votre processus et les résultats de votre travail. La présentation sera téléchargée au format PDF et sera examinée par vos pairs. Vous examinerez également le travail de certains de vos pairs. Ce module comprend également des conseils pour obtenir un emploi dans le domaine de la gestion des données. Il offre des conseils pour la rédaction d'un CV et la recherche d'emploi, la constitution d'un portfolio personnel et la préparation d'un entretien.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs4 plugins

4 vidéos•Total 21 minutes
  • Structure d'une présentation•5 minutes•Prévisualiser le module
  • Bonnes pratiques pour la présentation des résultats•4 minutes
  • CV et conseils pour la recherche d'emploi•7 minutes
  • Préparation à l'entretien•4 minutes
2 lectures•Total 5 minutes
  • Félicitations et prochaines étapes•3 minutes
  • Équipe et remerciements•2 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 30 minutes
  • Soumettez votre travail et évaluez vos pairs•30 minutes
4 plugins•Total 85 minutes
  • [Facultatif] Labo pratique : Démarrer avec PowerPoint pour le web•60 minutes
  • [Facultatif] Labo pratique : Enregistrer votre présentation PowerPoint au format PDF•5 minutes
  • Instructions pour le projet final•15 minutes
  • Lecture : Guide pour l'élaboration d'un portfolio personnel•5 minutes

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Instructeur

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Ce cours est entièrement en ligne, il n'est donc pas nécessaire de se présenter en personne dans une salle de classe. Vous pouvez accéder aux cours, aux lectures et aux devoirs à tout moment et en tout lieu via le web ou votre appareil mobile.

Ce certificat professionnel est ouvert à toute personne, quel que soit son emploi ou son parcours académique.

À l'heure actuelle, il n'est pas possible d'obtenir des crédits universitaires pour suivre ce programme.

La Gestion des données implique la collecte, l'organisation, la protection et l'analyse des données afin de garantir leur exactitude, leur accessibilité et leur sécurité. Elle comprend des processus tels que l'intégration, le stockage et la migration des données, ainsi que l'utilisation d'outils d'analyse et de visualisation pour générer des informations qui orientent les décisions de l'entreprise. Dans les environnements cloud modernes, la gestion des données se concentre également sur l'optimisation de l'évolutivité, de la sécurité et de la rentabilité, tout en garantissant l'alignement sur les objectifs de l'entreprise grâce à la collaboration entre les équipes.

Analyste de données, ingénieur de données, administrateur de base de données, spécialiste de la conformité des données, gouvernance des données, steward de données, développeur BI, spécialiste de la confidentialité des données, technicien de données, assistant de recherche, analyste de la qualité des données, spécialiste des métadonnées, associé aux opérations informatiques.

Chaque cours que vous suivez vous permet d'obtenir un badge IBM qui certifie que vous avez suivi le cours avec succès. En suivant l'intégralité du programme, vous obtiendrez un certificat professionnel IBM data manager.

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  • Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.

  • Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.

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