Bienvenue dans Fundamentals of Big Data, le quatrième cours de la spécialisation Technologies clés de l'analyse de données. En vous inscrivant à ce cours, vous franchissez une nouvelle étape dans votre carrière dans le domaine de l'analyse des données. Ce cours est le quatrième d'une série qui vise à vous préparer à travailler dans le domaine de l'analyse des données. Dans ce cours, vous serez initié à de nombreux concepts fondamentaux du big data. Vous découvrirez les principaux systèmes utilisés dans le domaine des big data. Nous passerons en revue les phases d'un cycle de vie commun des big data. Ce cours couvre une grande variété de sujets qui sont essentiels pour comprendre le big data et sont conçus pour vous donner une introduction et une vue d'ensemble alors que vous commencez à construire des connaissances et des compétences pertinentes.
Principes de base du Big Data
Ce cours fait partie de Spécialisation Technologies clés de l'analyse des données
Instructeur : Erik Herman
2 107 déjà inscrits
Inclus avec 
(28 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Capture des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Stratégie en matière de données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Données en temps réel
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : Gestion des données
Détails à connaître
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13 devoirs
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans le premier module du cours, nous découvrirons les concepts fondamentaux du big data, y compris le travail avec de grands ensembles de données, les stratégies de big data et les technologies de big data. À la fin de ce module, vous saurez comment identifier ces aspects du big data et leurs cas d'utilisation. C'est parti !
Inclus
9 vidéos3 lectures4 devoirs6 sujets de discussion
Dans le deuxième module de ce cours, nous découvrirons les principales caractéristiques d'un système de big data, à savoir le volume, la vitesse et la variété.
Inclus
9 vidéos4 lectures4 devoirs6 sujets de discussion
Dans le troisième module de ce cours, nous découvrirons les phases d'un projet big data, notamment l'ingestion de données, la persistance des données, le calcul et l'analyse, et la visualisation des données.
Inclus
10 vidéos5 lectures5 devoirs7 sujets de discussion
Instructeur
Offert par
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Avis des étudiants
28 avis
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Révisé le 8 juin 2021
It will Give me a very fresh experience of Big Data, prof. Erik Herman has excellent capabillies to involve studnets in E-Learning.
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