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L'IA générative : faites progresser votre carrière dans le développement de logiciels
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L'IA générative : faites progresser votre carrière dans le développement de logiciels

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

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Spécialisation IA générative pour les développeurs Java et Spring
Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels
Développeur d'applications mobiles IBM iOS et Android Certificat Professionnel
Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel
Spécialisation IA générative pour les développeurs d'applications mobiles
Développeur Java IBM Certificat Professionnel
Développeur IA IBM Certificat Professionnel

Enseigné en Français (doublage IA)

•
Rav Ahuja
Ramanujam Srinivasan

Instructeurs : Rav Ahuja

Enseignants

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Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.

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Rav Ahuja
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Ramanujam Srinivasan
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Expérience recommandée

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Niveau intermédiaire

Ce cours est recommandé aux apprenants ayant une connaissance des bases du développement logiciel et d'un langage de programmation tel que Python et JavaScript.

Planning flexible
Env. 17 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

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Ce que vous apprendrez

  • Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs

  • Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • Développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA générative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Automatisation des tests
    Automatisation des tests
  • Catégorie : IA générative
    IA générative
  • Catégorie : Développement de logiciels
    Développement de logiciels
  • Catégorie : DevSecOps
    DevSecOps
  • Catégorie : Sécurité des applications
    Sécurité des applications
  • Catégorie : Examen du code
    Examen du code
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
    Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Éthique des données
    Éthique des données
  • Catégorie : Outils de développement de logiciels
    Outils de développement de logiciels
  • Catégorie : Intelligence artificielle
    Intelligence artificielle
  • Catégorie : Test de logiciels
    Test de logiciels
  • Catégorie : Génie logiciel
    Génie logiciel
  • Catégorie : Prompt engineering
    Prompt engineering
  • Catégorie : CI/CD
    CI/CD
  • Catégorie : Architecture logicielle
    Architecture logicielle
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
    Traitement du langage naturel (NLP)

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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours

L'IA générative transforme le domaine du génie logiciel, ce qui en fait une compétence cruciale pour les développeurs à avoir dans leur boîte à outils. Ce cours IBM est conçu pour vous fournir une compréhension complète de la façon dont les techniques d'IA générative peuvent être appliquées pour améliorer les processus de développement de logiciels.

Ce cours offre les compétences et les connaissances nécessaires pour tirer parti des outils et des algorithmes alimentés par l'IA afin d'améliorer l'efficacité du développement de logiciels. Grâce à une combinaison de vidéos, d'exercices pratiques, de démonstrations et de projets, vous apprendrez à utiliser des modèles IA génératifs pour automatiser divers aspects du développement, notamment la génération de code, la conception et l'architecture logicielle, la détection des bugs, les tests et l'optimisation. Vous explorerez également comment l'IA générative s'intègre dans DevSecOps, les pipelines CI/CD et les flux de travail de documentation, ainsi que les outils de traduction de code, de révision et d'amélioration de la sécurité. Des concepts clés tels que les grands modèles de langage (LLM), le traitement du langage naturel (NLP) et l'ingénierie de requête sont également abordés pour vous aider à comprendre la technologie derrière les outils. Les considérations éthiques et les pratiques d'IA responsables sont abordées pour vous assurer d'utiliser l'IA à son plein potentiel tout en maintenant l'intégrité et la transparence. Le cours culmine avec un projet final du monde réel, vous permettant d'appliquer vos connaissances dans la construction d'une solution alimentée par l'IA. Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour tirer le meilleur parti de l'IA pour développer des logiciels et stimuler votre carrière !

Dans ce module, vous explorerez comment l'IA générative transforme le développement de logiciels en améliorant la productivité, en automatisant les tâches répétitives et en permettant la génération et la conception de code intelligent. Vous acquerrez une compréhension fondamentale des grands modèles de langage (LLM), des transformateurs et du traitement du langage naturel (NLP), ainsi que de la façon dont ces technologies alimentent des outils tels que ChatGPT et GitHub Copilot. Grâce à des laboratoires pratiques et des exemples du monde réel, vous apprendrez à mettre en place des environnements de développement IA, à utiliser des outils d'IA générative pour construire des chatbots, à générer des schémas de base de données, à créer des diagrammes de conception et à prototyper des applications. En outre, vous apprendrez à tirer parti de l'IA pour générer des sites Web statiques et des diagrammes d'architecture. Vous apprendrez également à concevoir des invites efficaces pour la conception de logiciels, à gérer le code hérité avec l'IA et à appliquer les meilleures pratiques pour tirer parti de l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel.

Inclus

14 vidéos2 lectures3 devoirs4 éléments d'application9 plugins

14 vidéos•Total 83 minutes
  • Introduction au cours•3 minutes•Prévisualiser le module
  • Rencontrez vos experts•3 minutes
  • Introduction à l'IA générative dans le développement de logiciels•6 minutes
  • Tirer parti de l'IA générative dans le cycle de vie du développement logiciel•6 minutes
  • Grands modèles de langage (LLM) et transformateurs•7 minutes
  • Traitement du langage naturel (NLP) et son importance•7 minutes
  • L'IA dans le développement de logiciels•7 minutes
  • Exploiter l'IA pour l'aide technique et les bonnes pratiques sur les patrons de conception et l'architecture•7 minutes
  • Points de vue d'experts : L'IA pour l'aide technique et l'architecture logicielle•4 minutes
  • L'IA pour le code et le développement•6 minutes
  • Démonstration : GitHub CoPilot pour la génération de code et le dépannage•4 minutes
  • Générer un site web statique à l'aide de l'IA générative•7 minutes
  • Démonstration : Générer des prototypes avec l'IA générative•6 minutes
  • Démo : Générer un diagramme à l'aide de l'IA générative•4 minutes
2 lectures•Total 12 minutes
  • Syllabus du cours et prérequis•10 minutes
  • Résumé du Module 1 : IA générative et développement de logiciels•2 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
  • Développement de logiciels et IA générative•15 minutes
  • IA générative pour le codage et l'architecture des logiciels•15 minutes
  • Module 1 : IA générative et développement de logiciels•30 minutes
4 éléments d'application•Total 105 minutes
  • Laboratoire pratique : Construire un Chatbot de base avec ChatGPT•30 minutes
  • Laboratoire pratique : Familiarisez-vous avec la salle de classe d'IA générative•20 minutes
  • Laboratoire pratique : Générer la conception d'une base de données avec ChatGPT•15 minutes
  • Laboratoire pratique : Obtenez une solution au problème de codage donné•40 minutes
9 plugins•Total 218 minutes
  • Conseils utiles pour réussir ses cours•3 minutes
  • Outils populaires d'IA générative pour le développement de logiciels•30 minutes
  • Lecture : Les jetons dans l'IA générative•30 minutes
  • Labo pratique : Configuration d'un compte OpenAI et génération d'une clé API•30 minutes
  • Labo pratique : Configuration de l'environnement de développement à l'aide de Visual Code Studio [Facultatif]•30 minutes
  • Générer des diagrammes d'architecture et de conception à l'aide de l'IA générative•15 minutes
  • Gérer les codes hérités avec l'IA•15 minutes
  • Requêtes utiles pour la conception et le développement de logiciels•20 minutes
  • [Facultatif] Mise en place de votre propre environnement de développement IA avec ChatGPT•45 minutes

Dans ce module, vous apprendrez comment l'IA générative transforme le développement de logiciels en intégrant des techniques d'IA avancées dans les flux de travail d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), de sécurité, de test et de documentation. Vous acquerrez une expérience pratique avec des outils pratiques tels que Docker et la génération de cas de test alimentée par l'IA, la traduction de code et la révision. En outre, vous explorerez les considérations essentielles, y compris l'utilisation éthique, la sécurité et les meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans les cycles de vie de développement. Pour soutenir votre apprentissage, le module fournit également une antisèche concise résumant les concepts et les outils clés liés à l'IA générative dans DevSecOps et les tests logiciels, servant de référence rapide pour améliorer votre flux de travail.

Inclus

7 vidéos3 lectures3 devoirs5 éléments d'application1 sujet de discussion1 plugin

7 vidéos•Total 50 minutes
  • Introduction au CI/CD par l'IA•6 minutes•Prévisualiser le module
  • L'IA pour les outils de CI/CD•7 minutes
  • IA générative pour la sécurité dans les logiciels•7 minutes
  • Outils populaires d'IA générative pour la sécurité dans les logiciels•7 minutes
  • IA générative pour les tests de logiciels•7 minutes
  • Intégration de l'IA générative dans les flux de travail de développement de logiciels•7 minutes
  • L'innovation avec l'IA générative dans le développement de logiciels•6 minutes
3 lectures•Total 12 minutes
  • Considérations relatives au développement de logiciels pour l'IA générative•6 minutes
  • Considérations éthiques pour l'utilisation de l'IA générative dans le développement de logiciels•4 minutes
  • Résumé du Module 2 : Concepts avancés de l'IA générative pour le développement de logiciels•2 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
  • IA générative pour DevSecOps et les tests•15 minutes
  • Considérations sur l'IA générative•15 minutes
  • Module 2 : Concepts avancés de l'IA générative pour le développement de logiciels•30 minutes
5 éléments d'application•Total 145 minutes
  • Labo pratique : Écrire un fichier Docker pour le déploiement d'une application Nœud•25 minutes
  • Laboratoire pratique : Générer des cas d'utilisation spécifiques à l'aide de l'IA générative•30 minutes
  • Laboratoire pratique : Documentation logicielle à l'aide de l'IA générative•30 minutes
  • Laboratoire pratique : Traduction de code à l'aide de l'IA générative•30 minutes
  • Laboratoire pratique : Réviser le Code avec l'IA générative•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
  • Débat - Pensez-vous que l'IA générative peut remplacer l'effort humain ?•10 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
  • Module 2 Cheatsheet : IA générative pour DevSecOps et les tests•30 minutes

Dans ce dernier module, vous consoliderez votre apprentissage en vous engageant dans un projet complet qui vous met au défi de construire une plateforme d'apprentissage personnalisée pour les développeurs en utilisant l'IA générative. En commençant par un travail préliminaire pour organiser votre approche, vous explorerez en détail la portée et les objectifs du projet avant d'appliquer des modèles IA génératifs pour créer des expériences d'apprentissage adaptatives dans CodeCraftHub. Le module culmine avec un examen final qui évalue votre compréhension et votre capacité à appliquer efficacement les concepts de l'IA générative dans des scénarios de développement de logiciels, vous préparant ainsi à une mise en œuvre dans le monde réel.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir2 éléments d'application1 plugin

1 vidéo•Total 5 minutes
  • Points de vue d'experts : Synthèse du cours•5 minutes•Prévisualiser le module
3 lectures•Total 9 minutes
  • Aperçu du projet final•5 minutes
  • Félicitations et prochaines étapes•2 minutes
  • Remerciements de l'équipe du cours•2 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
  • Examen final : IA générative pour les développeurs de logiciels•60 minutes
2 éléments d'application•Total 180 minutes
  • Pré-travail Projet final•60 minutes
  • Projet final : CodeCraftHub : Construire un apprentissage personnalisé pour les développeurs•120 minutes
1 plugin•Total 20 minutes
  • Améliorer votre carrière de développeur logiciel grâce à l'IA générative•20 minutes

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Révisé le 1 juil. 2024

Great topical introduction to Generative AI with a focus on software developers' role in Gen AI's expansion into the workplace. Enjoyable.

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Révisé le 9 sept. 2024

Prompt Engineering section really helps in writing effective prompts. Also I learned about lot of tools about which I was not aware. Thanks for the course.

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The Best ever explanation and the best ever course I have taken till date.

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