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    IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données
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    IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données

    Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

    Ce cours fait partie de plusieurs programmes

    IBM Data Engineering Certificat Professionnel
    Administrateur de bases de données relationnelles IBM Certificat Professionnel
    Spécialisation IA générative pour les ingénieurs de données

    Enseigné en Français (doublage IA)

    •
    Rav Ahuja
    Abhishek Gagneja

    Instructeurs : Rav Ahuja

    Enseignants

    Rav Ahuja
    Rav Ahuja
    IBM
    55 Cours•3 676 070 apprenants
    Abhishek Gagneja
    Abhishek Gagneja
    IBM
    6 Cours•194 742 apprenants

    5 259 déjà inscrits

    Inclus avec Coursera Plus

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    4.7

    (29 avis)

    niveau Intermédiaire

    Expérience recommandée

    Expérience recommandée

    Niveau intermédiaire

    Principes fondamentaux de l'IA générative, de l'ingénierie de la requête et de l'ingénierie des données.

    13 heures pour terminer
    3 semaines à 4 heures par semaine
    Planning flexible
    Apprenez à votre propre rythme

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    Ce que vous apprendrez

    • Tirer parti de divers outils et techniques d'IA générative dans les processus d'ingénierie des données dans tous les secteurs d'activité

    • Mettre en œuvre divers processus d'ingénierie des données tels que la génération, l'augmentation et l'anonymisation des données à l'aide d'outils d'IA générative

    • Mettre en pratique les compétences en IA générative dans des laboratoires et des projets pratiques pour la conception de schémas d'entrepôt de données et la configuration de l'infrastructure

    • Évaluer des études de cas réels présentant l'application réussie de l'IA générative pour l'ETL et les référentiels de données

    Compétences que vous acquerrez

    • Catégorie : Pipelines de données
      Pipelines de données
    • Catégorie : Data mining
      Data mining
    • Catégorie : Qualité des données
      Qualité des données
    • Catégorie : Schéma du flocon de neige
      Schéma du flocon de neige
    • Catégorie : Entreposage de données
      Entreposage de données
    • Catégorie : Analyse des Données
      Analyse des Données
    • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
      Extraction, transformation, chargement (ETL)
    • Catégorie : Éthique des données
      Éthique des données
    • Catégorie : Schéma en étoile
      Schéma en étoile
    • Catégorie : Intelligence artificielle
      Intelligence artificielle
    • Catégorie : Synthèse des données
      Synthèse des données
    • Catégorie : IA générative
      IA générative
    • Catégorie : Langage de requête
      Langage de requête
    • Catégorie : Infrastructure de données
      Infrastructure de données
    • Catégorie : Conception de la base de données
      Conception de la base de données
    • Catégorie : Architecture des données
      Architecture des données

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    Évaluations

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    Certificat professionnel Coursera

    Il y a 3 modules dans ce cours

    Les processus d'ingénierie des données ont connu une transformation étonnante depuis l'avènement de l'IA générative. Dans ce cours, vous explorerez l'impact de l'IA générative sur l'ingénierie des données. En tant qu'ingénieur de données, vous pouvez utiliser l'IA générative pour améliorer la productivité en introduisant des moyens innovants de livrer des projets. L'ingénierie des données est responsable de la construction de pipelines de données solides, de la gestion de l'infrastructure de données et de la garantie d'une évaluation des données de haute qualité. Ce cours convient aux ingénieurs de données existants et aspirants, aux spécialistes de l'entreposage de données et aux autres professionnels des données tels que les analystes de données, les scientifiques de données et les analystes BI.

    Vous apprendrez à utiliser et à appliquer des modèles génératifs pour des tâches telles que la conception de l'architecture, l'interrogation de la base de données, la conception du schéma de l'entrepôt de données, l'augmentation des données, les pipelines de données, les flux de travail ETL, l'analyse et l'exploration des données, l'Entrepôt de données et les référentiels de données. Vous explorerez également les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative. Démontrez vos nouvelles compétences en IA générative dans un projet pratique d'ingénierie des données que vous pouvez appliquer dans votre profession dans la vie réelle. Ensuite, complétez votre quiz final pour obtenir votre certificat. Vous pouvez partager votre projet et votre certificat avec vos employeurs actuels ou potentiels.

    Dans ce module, vous acquerrez les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les outils d'IA générative pour l'ingénierie des données. Vous apprendrez quelques implémentations réussies d'outils d'IA générative dans les bases de données, la conception de schémas d'Entrepôt de données, la génération de données, l'augmentation et l'anonymisation. Vous apprendrez également à utiliser l'IA générative pour la conception d'infrastructures.

    Inclus

    13 vidéos2 lectures3 devoirs5 éléments d'application1 sujet de discussion7 plugins

    13 vidéos•Total 71 minutes
    • Introduction au cours•2 minutes•Prévisualiser le module
    • Rencontrez vos experts•3 minutes
    • IA générative pour l'ingénierie des données•3 minutes
    • Comment les ingénieurs de données exploitent la puissance de l'IA générative•8 minutes
    • Exemples d'IA générative dans l'ingénierie des données•5 minutes
    • Points de vue d'experts : Impact de l'IA générative sur l'ingénierie des données•5 minutes
    • Ingénieur de données |Points de vue d'experts : L'impact de l'IA sur la conception et l'architecture des référentiels de données•5 minutes
    • Design de données prêtes pour l'avenir avec l'IA générative•4 minutes
    • Automatiser la conception de schémas avec l'IA générative•7 minutes
    • Démonstration : L'IA générative pour la génération et l'augmentation des données•7 minutes
    • Démonstration : IA générative pour la mise en place d'une infrastructure•5 minutes
    • Points de vue d'experts : Quel est l'impact de l'IA sur la conception et l'architecture des référentiels de données ?•5 minutes
    • Mises en œuvre réussies de l'IA générative pour le Design de données•6 minutes
    2 lectures•Total 5 minutes
    • Lecture : Syllabus du cours et prérequis•3 minutes
    • Résumé du module 1 : Ingénierie des données et IA générative•2 minutes
    3 devoirs•Total 50 minutes
    • Quiz pratique : L'Ingénieur de données et l'IA générative•10 minutes
    • Quiz pratique sur l'IA générative pour le Design de données•10 minutes
    • Quiz noté du module 1 : Ingénieur de données et IA générative•30 minutes
    5 éléments d'application•Total 135 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour la conception architecturale•30 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour la conception de schémas de bases de données et d'entrepôts de données•30 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour l'Anonymisation des données•30 minutes
    • Laboratoire pratique : Environnement de test•15 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour la mise en place d'une infrastructure•30 minutes
    1 sujet de discussion•Total 5 minutes
    • Invitation à la discussion : Discutez de la façon dont l'IA générative peut être utilisée en cours d'utilisation des données•5 minutes
    7 plugins•Total 76 minutes
    • Conseils utiles pour l'achèvement des cours•3 minutes
    • Lecture : Outils d'IA générative pour l'ingénierie des données•10 minutes
    • Lecture : Étude de cas sur les mises en œuvre réussies de l'IA générative dans l'ingénierie des données•6 minutes
    • Lecture : Tirer parti de l'IA générative dans le processus d'ingénierie des données•7 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour la génération et l'augmentation des données•30 minutes
    • Lecture : L'IA générative au service de l'Anonymisation des données•5 minutes
    • Module 1 - Aide-mémoire : Ingénieur de données et IA générative•15 minutes

    Ce module vous permettra d'acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement l'IA générative afin de préparer les pipelines de données et les flux de travail ETL. En outre, vous acquerrez des compétences en matière d'interrogation de bases de données, d'analyse de données et de Data mining. Vous comprendrez également l'importance des pratiques éthiques dans l'utilisation des modèles génératifs.

    Inclus

    10 vidéos1 lecture3 devoirs6 éléments d'application3 plugins

    10 vidéos•Total 52 minutes
    • Démonstration : IA générative pour les pipelines de données et les flux de travail ETL•5 minutes•Prévisualiser le module
    • Démonstration : IA générative pour la maintenance et l'administration des référentiels de données•4 minutes
    • Démonstration : IA générative pour les requêtes dans les bases de données•5 minutes
    • Démonstration : IA générative pour le Data mining et l'analyse de données•4 minutes
    • IA générative pour Data Lakehouse•6 minutes
    • Point de vue d'un expert : Le rôle de l'IA dans le façonnement des référentiels de données•3 minutes
    • Implémentations réussies de l'IA générative pour l'ETL et les référentiels de données•6 minutes
    • Considérations à prendre en compte lors de l'utilisation de l'IA générative dans les industries•5 minutes
    • Défis liés à l'utilisation de l'IA générative•6 minutes
    • Données Ingénieur de données |Quels sont les principaux risques et défis liés à l'utilisation de l'IA générative pour les professionnels des données ?•3 minutes
    1 lecture•Total 5 minutes
    • Résumé du module 2 : utilisation de l'IA générative pour l'ingénierie des données•5 minutes
    3 devoirs•Total 46 minutes
    • Quiz pratique : IA générative pour l'ETL et les référentiels de données•6 minutes
    • Quiz pratique : Considérations sur l'IA générative pour les professionnels des données•10 minutes
    • Quiz noté du module 2 : Utilisation de l'IA générative pour l'ingénierie des données•30 minutes
    6 éléments d'application•Total 195 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour les pipelines de données et les flux de travail ETL•30 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour la maintenance et l'administration des référentiels de données•30 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour les requêtes dans les bases de données•30 minutes
    • Laboratoire pratique : IA générative pour l'analyse de données et le Data mining•30 minutes
    • Laboratoire pratique : Environnement de test•15 minutes
    • Laboratoire pratique : Considérations pour les professionnels des données utilisant l'IA générique•60 minutes
    3 plugins•Total 21 minutes
    • Lecture : L'IA générative responsable pour les professionnels des données•10 minutes
    • Étude de cas : Considérations lors de l'utilisation de l'IA générative dans le domaine de la santé•6 minutes
    • Lecture : Module 2 - Aide-mémoire : Données en cours d'utilisation de l'IA générative pour l'ingénierie des données•5 minutes

    Dans ce module, vous travaillerez sur un ensemble de données réelles et mettrez à l'épreuve les compétences acquises dans ce cours. Vous utiliserez l'IA générative pour effectuer de multiples opérations d'ingénierie des données en termes de planification, de préparation et de traitement des données.

    Inclus

    2 vidéos2 lectures1 devoir2 éléments d'application1 plugin

    2 vidéos•Total 8 minutes
    • Améliorer votre carrière d'Ingénieur de données avec l'IA générative•5 minutes•Prévisualiser le module
    • Points de vue d'experts : Conseils pour les professionnels des données•2 minutes
    2 lectures•Total 6 minutes
    • Félicitations et prochaines étapes•5 minutes
    • Remerciements de l'équipe du cours•1 minute
    1 devoir•Total 30 minutes
    • Examen final•30 minutes
    2 éléments d'application•Total 90 minutes
    • Laboratoire pratique : Projet final•75 minutes
    • Laboratoire pratique : Environnement de test•15 minutes
    1 plugin•Total 5 minutes
    • Lecture : Aperçu du projet final•5 minutes

    Instructeurs

    Rav Ahuja
    Rav Ahuja
    IBM
    55 Cours•3 676 070 apprenants

    Enseignants

    Rav Ahuja
    Rav Ahuja
    IBM
    55 Cours•3 676 070 apprenants
    Abhishek Gagneja
    Abhishek Gagneja
    IBM
    6 Cours•194 742 apprenants

    Offert par

    IBM

    Offert par

    IBM

    Chez IBM, nous savons à quel point la technologie évolue rapidement et nous reconnaissons le besoin crucial pour les entreprises et les professionnels d'acquérir rapidement des compétences pratiques prêtes à l'emploi. En tant qu'innovateur technologique leader sur le marché, nous nous engageons à vous aider à prospérer dans ce paysage dynamique. Grâce à IBM Skills Network, nos programmes de formation conçus par des experts en IA, développement de logiciels, cybersécurité, science des données, gestion d'entreprise, et plus encore, fournissent les compétences essentielles dont vous avez besoin pour décrocher votre premier emploi, faire progresser votre carrière ou favoriser la réussite de votre entreprise. Que vous vous perfectionniez ou que vous perfectionniez votre équipe, nos cours, nos spécialisations et nos certificats professionnels développent l'expertise technique qui vous assure, ainsi qu'à votre organisation, d'exceller dans un monde compétitif.

    En savoir plus sur Gestion des données

    • I

      IBM

      Generative AI: Elevate Your Data Science Career

      Cours

    • I

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      Generative AI for Data Engineers

      Spécialisation

    • I

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      Generative AI: Enhance your Data Analytics Career

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    ’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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    Étudiant(e) depuis 2020
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    Étudiant(e) depuis 2021
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