This hands-on, project-driven course gives you the skills to bring artificial intelligence (AI) to life using Java and the Spring Framework. In just 3 weeks, you’ll learn how to build intelligent apps that create text, images, or recommendations quickly and become the go-to developer employers are looking for.
Generative AI for Java and Spring Development
Generative AI for Java and Spring Development
Ce cours fait partie de Spécialisation Generative AI for Java and Spring Developers
Instructeurs : Skill-Up EdTech Team
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explore AI concepts and set up a Java dev environment optimized for developing AI-powered applications with Java.
Build AI application features using Java and implement neural networks using Deeplearning4j for NLP, image recognition, and classification tasks.
Design and integrate AI service layers, RESTful APIs, and components into Spring applications using best practices.
Test, debug, deploy, and manage Spring AI apps with proper configuration, logging, and error handling strategies.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Spring Framework
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Spring Boot
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Test Tools
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Restful API
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Java
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Computer Vision
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mai 2025
Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Generative AI for Java and Spring Developers
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to the fundamentals of artificial intelligence using Java. You will learn the core concepts of AI, set up a Java development environment for AI applications, and gain hands-on experience with key Java AI libraries. Through practical labs and guided projects, you will build their first AI applications, implement natural language processing techniques, and develop basic image recognition systems. This module is designed for Java developers who want to explore AI implementation in Java.
Inclus
6 vidéos3 lectures3 devoirs4 éléments d'application6 plugins
This module introduces you to Spring AI, a powerful extension of the Spring Framework designed for building intelligent applications. You'll learn how to leverage Spring's familiar programming model and extensive ecosystem to integrate AI capabilities into your applications with minimal complexity. From basic setup to implementing practical AI-powered features like recommendation systems and text generation, this module provides hands-on experience through guided labs. By the end of this module, you'll have the skills to confidently build, test, and deploy AI applications using the Spring AI framework.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs3 éléments d'application3 plugins
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir3 éléments d'application1 plugin
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Foire Aux Questions
Yes, Java is widely used for AI development, especially in enterprise environments. With libraries like Deeplearning4j and frameworks such as Spring AI, Java developers can build intelligent applications that handle tasks like natural language processing, image recognition, and recommendation systems—all while maintaining performance and scalability.
Java offers strong performance, portability, and a mature ecosystem, making it a reliable choice for building AI-powered applications. Developers can use frameworks like Spring AI and libraries such as Deeplearning4j to create scalable, production-ready solutions. Java is especially valued in enterprise settings, where stability and integration with existing systems are critical.
Job roles like AI Engineer, Machine Learning Developer, and Java Developer with AI specialization are emerging across industries. These roles focus on integrating AI features into enterprise-grade Java applications—using tools like Spring and AI libraries to develop smart software that can automate decisions, personalize user experiences, and analyze data in real time.
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