This LLM Fine-Tuning course equips you with the skills to optimize and deploy domain-specific large language models for advanced Generative AI applications. Begin with foundational conceptsālearn supervised fine-tuning, parameter-efficient methods (PEFT), and reinforcement learning with human feedback (RLHF). Master data preparation, hyperparameter tuning, and key evaluation strategies. Progress to implementation using LLM frameworks and libraries, and apply best practices for model selection, bias monitoring, and overfitting control. Conclude with hands-on demosāfine-tune Falcon-7B and build an image generation app using LangChain and OpenAI DALLĀ·E.
LLM Fine-Tuning and Customization Training
LLM Fine-Tuning and Customization Training
Ce cours fait partie de SpƩcialisation LLM Application Engineering and Development Certification
Instructeur : Priyanka Mehta
Inclus avec 
Obtenez un aperƧu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau DĆ©butant
ExpƩrience recommandƩe
4 heures Ć complĆ©ter
Planning flexible
Apprenez Ć votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Fine-tune LLMs using supervised learning, PEFT, and RLHF techniques
Prepare and structure datasets for efficient model training
Optimize model accuracy with hyperparameter tuning and bias checks
Build real-world GenAI apps with fine-tuned models like Falcon-7B and DALLĀ·E
CompƩtences que vous acquerrez
- CatƩgorie : ChatGPT
- CatƩgorie : Large Language Modeling
- CatƩgorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- CatƩgorie : Reinforcement Learning
- CatƩgorie : Tensorflow
- CatƩgorie : Supervised Learning
- CatƩgorie : OpenAI
DĆ©tails Ć connaĆ®tre
Certificat partageable
Ajouter Ć votre profil LinkedIn
RĆ©cemment mis Ć jourĀ !
juillet 2025
Ćvaluations
7 devoirs
EnseignƩ en Anglais
DƩcouvrez comment les employƩs des entreprises prestigieuses maƮtrisent des compƩtences recherchƩes
Ćlaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la SpƩcialisation LLM Application Engineering and Development Certification
Lorsque vous vous inscrivez Ć ce cours, vous ĆŖtes Ć©galement inscrit(e) Ć cette SpĆ©cialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprĆØs d'experts du secteur
- AcquƩrez une comprƩhension de base d'un sujet ou d'un outil
- DƩveloppez des compƩtences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Explore the foundations of LLM fine-tuning in this comprehensive module. Learn core principles of large language model (LLM) fine-tuning, from supervised and parameter-efficient methods (PEFT) to reinforcement learning with human feedback (RLHF). Gain hands-on experience in data preparation and hyperparameter tuning through real-world demos to optimize GenAI performance.
Inclus
13 vidƩos1 lecture3 devoirs
Master LLM fine-tuning evaluation and deployment in this hands-on module. Learn to optimize and assess fine-tuned models, explore key libraries and frameworks, and implement best practices for data preparation, model selection, and bias monitoring. Apply concepts in real-time through demos including tuning Falcon-7B and building an AI image generation app with LangChain and DALLĀ·E.
Inclus
10 vidƩos4 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre Ć votre profil LinkedIn, Ć votre curriculum vitae ou Ć votre CV. Partagez-le sur les mĆ©dias sociaux et dans votre Ć©valuation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Machine Learning
Statut : Essai gratuit
Statut : GratuitDeepLearning.AI
Statut : GratuitDeepLearning.AI
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les Ć©tudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carriĆØreĀ ?
Felipe M.
Ćtudiant(e) depuis 2018
āPouvoir suivre des cours Ć mon rythme Ć Ć©tĆ© une expĆ©rience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.ā
Jennifer J.
Ćtudiant(e) depuis 2020
āJ'ai directement appliquĆ© les concepts et les compĆ©tences que j'ai appris de mes cours Ć un nouveau projet passionnant au travail.ā
Larry W.
Ćtudiant(e) depuis 2021
āLorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon universitĆ© ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits oĆ¹ se rendre.ā
Chaitanya A.
āApprendre, ce n'est pas seulement s'amĆ©liorer dans son travailĀ : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.ā
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
AccĆØs illimitĆ© Ć 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prĆŖts Ć l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carriĆØre avec un diplĆ“me en ligne
Obtenez un diplĆ“me auprĆØs dāuniversitĆ©s de renommĆ©e mondiale - 100Ā % en ligne
Rejoignez plus de 3Ā 400Ā entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
AmĆ©liorez les compĆ©tences de vos employĆ©s pour exceller dans lāĆ©conomie numĆ©rique
Foire Aux Questions
Start by understanding the basics of large language models and their architecture. Then explore fine-tuning techniques like supervised learning, PEFT, and RLHF using tools such as Hugging Face, LangChain, and frameworks like PyTorch.
The time required depends on model size, dataset, and infrastructure. Fine-tuning smaller models can take a few hours, while larger models like Falcon-7B may require several days on high-performance GPUs.
A hands-on course that covers LLM architecture, fine-tuning methods, and real-world deploymentāsuch as Generative AI programs with practical demos on Hugging Face and LangChain, is ideal for mastering LLMs.
Plus de questions
Aide financiĆØre disponible,